南开大学陈军院士团队，最新Chem Soc Rev！

2024年11月11日，南开大学陈军院士/张凯研究员在国际期刊《Chemical Society Reviews》发表题为《Sapiential battery systems: beyond traditional electrochemical energy》的综述论文，提出智能电池系统概念并探讨其核心特征与未来方向。具体内容如下：研究背景电池在现代社会的重要性：电池是现代社会不可或缺的储能技术，广泛应用于3C产品（计算机、通信和消费电子产品）、电动汽车和电化学储能等领域。锂离子电池面临的挑战：随着未来电化学能源设备需求的增长，锂离子电池作为现有的先进电池系统，面临诸多问题，如人工材料筛选耗时、安全问题、性能下降、离网状态下无法使用、环境适应性差以及废旧电池污染等。智能电池系统的提出：将智慧生命的特性融入电池中，构建智慧系统，是解决上述问题的有效策略。研究内容智能电池系统概念介绍：研究人员在综述中介绍了智能电池系统的概念，旨在设计超越传统电化学能源的电池，以满足更广泛的应用场景需求。核心特征概述材料基因组学：有助于快速筛选和设计电池材料，提高研发效率。无损检测：可实时监测电池状态，及时发现潜在问题，保障电池安全。自修复：使电池能够在一定程度上自我修复损伤，延长使用寿命。自维持能力：让电池在离网状态下也能维持一定功能，增强环境适应性。温度适应性：使电池在不同温度条件下都能保持良好的性能，适用于宽温储能等场景。可降解性：减少废旧电池对环境的污染，符合可持续发展要求。未来研究方向探讨：对未来智能电池系统可能的研究方向进行了深入探讨，为该领域的研究提供了参考和指导。研究意义满足多样化应用场景需求：该综述旨在为设计超越传统电化学能源的电池提供见解，以满足超长续航电动汽车、宽温储能、太空探索和可穿戴电子设备等更广泛的应用场景。推动电池技术发展：智能电池系统概念的提出和核心特征的阐述，为电池技术的创新和发展提供了新的思路和方向，有望推动电池技术向更高性能、更多功能的方向发展。图文辅助理解图2：LIBs状态预测的ML方法：展示了利用机器学习方法对锂离子电池状态进行预测的相关内容，有助于理解如何通过智能手段监测电池状态。图3：自加热电池的温度变化和优化加热策略：呈现了自加热电池在不同情况下的温度变化以及相应的优化加热策略，体现了智能电池系统在温度适应性方面的研究和应用。文献信息论文标题：Sapiential battery systems: beyond traditional electrochemical energy发表期刊：Chemical Society Reviews发表时间：2024年