王勇：打造企业级智能风控平台，助力数字金融高质量发展

王勇通过构建建设银行“3R”智能风控平台，以数据融合、流程优化和科技赋能为核心，打造全流程立体化风控体系，助力数字金融高质量发展。一、构建“3R”智能风控平台，实现全流程立体化管控“3R”平台由风险排查系统（RSD）、风险决策支持系统（RMD）、全面风险监控预警平台（RAD）组成，覆盖贷前、贷中、贷后三大环节，形成闭环管理：贷前拦截（RSD）：通过集成企业级风险底线管控，对线上信贷业务准入进行实时拦截或风险提示，并扩展至线下及非信贷业务。系统部署7大类近百条底线规则，实现风险偏好、准入标准、客群管理及信息共享的“四统一”，有效排除问题客户。贷中决策（RMD）：基于风险计量经验，支持总行专业模型与分行可视化建模的协同研发。通过企业级模型集中部署，减少分散部署风险，实现模型快速迭代与动态监测，提升风险识别精准度。2023年全行活跃用户约1万户，搭建的“风控样板间”累计被访问2万余次。贷后预警（RAD）：整合内外部数据源，形成上千个预警指标，覆盖大中型及小微客户预警率超95%。平台提供客户风险全景视图、智能体检、负面舆情管理等功能，强化风险信息嵌入业务流程，实现全流程机控。二、以科技引领风控创新，突破传统管理瓶颈数据整合与自动化迭代通过多维度数据交叉验证强化真实性，搭建“拖拉拽”式建模环境，降低基层应用门槛。建立多维风险模型特征库，基于集成学习构建动态迭代框架，将模型迭代周期缩短至天级，提升风控时效性。AI技术赋能复杂决策利用复杂关系图谱网络挖掘隐性集团关联风险，防止重复授信与过度授信。引入自然语言处理（NLP）技术，自动生成模型验证报告，减少人工干预。例如，风险舆情“神投手”功能每日处理20万条互联网信息，精准推送7大类59小类舆情至相关人员，降低基层工作量并提升响应速度。统一监控与预警管理RAD平台集成各业务线风险信息，统一预警标准与处置流程，通过探针、浮屏等形式嵌入业务流程，实现风险“预防-监测-管理”全链条覆盖。三、推广应用成效显著，赋能银行业务发展贷前管控能力增强RSD系统已接入全部线上信贷产品，通过持续优化管控规则，有效拦截高风险客户，保障资产质量。模型研发赋能基层RMD平台通过“风控样板间”实现模型复用，减少重复开发成本。2023年全行模型活跃用户数达1万户，覆盖各二级机构，显著提升基层风控效率。预警覆盖率大幅提升RAD系统整合内外部数据源后，形成200余项菜单功能与30多个核心模块，大中型及小微客户预警覆盖率均超95%，助力风险早识别、早化解。四、未来展望：深化数实融合，服务实体经济建设银行将持续迭代“3R”平台，拓展其在各业务领域、机构及风险类别的覆盖范围，完善“人控+机控”“线上+线下”协同管控机制。通过紧跟科技前沿趋势，推动数实深度融合，以智能风控为数字金融高质量发展提供核心支撑，切实服务实体经济并提升风险防范能力。