学习大数据考什么证？阿里云这两个认证值得一考！

学习大数据可考取阿里云大数据高级工程师ACP认证和阿里云大数据分析师ACP认证，这两个认证均具有较高价值，值得相关人员报考。具体介绍如下：阿里云认证价值市场地位领先：阿里云在国内公有云大数据平台市场占据主导地位，IDC《中国大数据平台市场份额，2022》报告显示，其市场份额占比高达40.5%，连续三年排名第一。客户群体广泛：阿里云大数据计算平台已支撑上万家公有云客户，涵盖中国邮政、中国移动、上海证券交易所、南方基金、中国南方航空等知名企业。就业优势明显：许多公司在招聘大数据相关岗位时，会优先考虑持有阿里云ACP认证的求职者，持有该认证能获得更多阿里云生态下的就业机会。大数据高级工程师ACP认证适用人群：主要面向大数据开发工程师，同时也适用于数据开发人员、数据分析工程师、系统运维人员、大数据架构师等大数据产业相关从业人员。培养能力：培养学员将阿里云大数据产品应用到流程中，运用大数据产品进行大数据开发工作，根据企业业务需求，基于大数据产品制定技术解决方案等方面的能力。涉及产品：包括大数据计算服务MaxCompute、DataWorks、实时计算Flink版、实时数仓Hologres、检索分析服务Elasticsearch、开源大数据平台EMR、机器学习PAI、QuickBI等。大数据分析师ACP认证适用人群：主要面向大数据分析师和BI工程师。培养能力：培养学员管理和使用数据，根据项目需要进行数据库管理和数据编程，设计与开发可视化大屏和商业报表，判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案，合理处理脏数据，根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案，独立撰写数据分析项目报告等方面的能力。学习内容：涵盖数据分析相关的知识体系，如大数据技术基础、SQL基础知识、数据分析工具（MySQL、MaxCompute、Hive等）、数据质量控制、数据编程、数据可视化（Quick BI、DataV）、机器学习、数据分析报告撰写、数据分析项目管理等。考试形式题型与分值：两个认证的考试形式相近，均为上机考试，考70道单选题和30道多选题，每题1分，满分100分，达到80分及以上为及格。难度差异：大数据分析师的多选题会提示答案个数，因此试题难度上比大数据工程师要小一些。内容侧重：大数据工程师学习的是阿里云大数据主要相关产品的基础概念、术语、产品特性及技术能力；大数据分析师所学的内容则是数据分析知识体系，是一个跨平台、通用型专业技术认证，不局限于使用阿里云大数据产品的人员。