人脸识别可被轻易破解，国产手机集体沦陷！数据安全焦虑何时休？

人脸识别技术存在数据安全风险，但可通过技术革新和法律监管逐步改善，数据安全焦虑有望缓解。人脸识别技术当前面临的数据安全问题活体检测漏洞：清华大学人工智能团队测试发现，通过打印照片，将眼睛部位瞄准人脸识别手机，可瞬间解锁。在测试的20款手机中，19款国产手机均被破解，且手机上的政务类、金融类应用APP也能通过认证，甚至能假冒机主在线上完成银行开户和转账等操作。这表明现有的人脸识别技术在活体检测方面存在明显漏洞，容易被不法分子利用。系统识别率不足百分百：人脸识别通过率虽能达到99.5%，但并非百分之百准确。在一些场景中，可能会出现识别错误的情况。如果人脸识别公司安全防范做得不够好，就容易引发数据安全事件。例如，可能会因识别错误导致他人非法获取系统权限，进而造成数据泄露或滥用。人脸数据存储安全性低：数据收集渠道复杂：研发有效的人脸识别算法需要大量人脸数据作为训练样本。国外相关人员透露免费数据有限，一些科技公司为解决样本量问题，会通过其他渠道购买大量人脸数据，导致人脸数据泄露情况严重。易遭黑客攻击：人脸识别系统信息存储面临黑客攻击风险，且人脸暴露度较高，相比其他生物特征数据更容易实现被动采集，数据更容易被窃取。一旦数据泄露，不仅可能侵犯个人隐私，还会带来财产损失，大规模的数据库泄露还会对一个族群或国家带来安全风险。据《人脸识别与公共卫生调研报告》显示，曾发生一起知名的人脸识别大规模数据泄露事件，包含超过256万人的个人信息，大约有668万条记录。人脸识别技术本身的特点使其数据安全问题突出无意识性与非接触性：人脸识别技术能够远距离发挥作用，并能长时间大规模积累数据而不被用户察觉，具有很强的侵入性。这使得不法分子可以在用户不知情的情况下采集人脸数据，增加了数据泄露的风险。直接的可视性：人脸识别技术能进一步追踪到个人的日常行踪轨迹、经常接触人员信息，与无处不在的摄像头结合，能够形成高度的监控性。一旦人脸数据被不法分子获取，个人的隐私将受到严重侵犯，生活也可能受到不必要的干扰。应对人脸识别数据安全问题的措施技术革新：弥补技术缺陷：人脸识别技术公司通过动作、唇语识别、声纹识别等技术手段，对人脸识别进行技术上的弥补，提高活体检测的准确性和安全性。复杂化验证流程：在人脸识别之外加一些其他的安全措施，如密码、指纹识别等，将整个验证流程复杂化，增加不法分子破解的难度。例如商汤科技发布的“3D人脸识别智能门锁解决方案”，以5个维度记录人脸的3D信息，并根据每个人的人脸特征生成唯一签名，提高了安全性。法律监管：规范采集环节：对能够采集人脸信息的企业资质进行规定，例如需要公安部门的授权，从源头上控制人脸数据的采集，防止数据被随意收集和滥用。加强存储和交流管理：从法律层面对人脸图像的加密和存储进行规定，确保人脸数据在存储和传输过程中的安全性，防止数据泄露。明确使用范围：规定哪些企业和个人能够使用人脸识别数据，限制数据的使用场景和目的，避免数据被用于非法活动。人脸识别技术的发展前景市场规模持续增长：依据IT桔子数据统计，截至目前，中国人脸识别技术总投资额达到406亿元。前瞻产业研究院预计，未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元。这表明人脸识别技术具有广阔的市场前景和商业价值。改善生活和工作效率：在技术加持下，人脸识别正在不断改善我们的生活和工作效率。例如，百度与首都机场合作实现刷脸登机，阿里利用人脸识别排查伪造明星代言的商品，腾讯在微证券产品上应用人脸识别等。需保证数据安全以实现良性发展：人脸识别技术涉及的相关数据安全问题已经开始引发人们的担心。只有在保证数据安全的前提条件下，人们的智能化体验才能真正远离“焦虑感”，人脸识别技术也才能迎来长期持久的良性发展。