经济学人 | AI 发掘考古文字

人工智能正助力考古学家发掘遗失的经典文本，通过虚拟展开技术首次读取了赫库兰尼姆莎草纸卷轴中的文字，为古代文献研究开辟新路径。以下是具体进展与背景分析：一、核心突破：AI虚拟展开烧焦卷轴卷轴背景：编号为P.Herc.Paris.3的莎草纸卷轴（绰号“香蕉男孩”）发现于赫库兰尼姆别墅废墟，与数百卷卷轴一同在公元79年维苏威火山喷发中被碳化，因烧焦严重无法物理展开。技术突破：2023年，志愿者团队通过X射线扫描与AI算法虚拟展开卷轴，首次识别出内部文字。首个被破译的单词是古希腊语“porphyras”（意为“紫色”），由内布拉斯加大学林肯分校学生卢克·法里托（Luke Farritor）发现，并因此获得4万美元奖金。后续进展：柏林自由大学机器人专业学生优素福·纳德（Youssef Nader）进一步利用AI生成卷轴图像，显示四列并排文字，为解读完整内容奠定基础。二、技术原理：从物理展开到虚拟重建早期尝试的失败：18世纪50年代，人们尝试用刀切割卷轴，导致其碎裂；梵蒂冈修复师安东尼奥·皮亚乔（Antonio Piaggio）发明了利用重物缓慢展开的机器，但展开后的卷轴仍破碎且难以阅读（木炭墨水与烧焦莎草纸颜色相近）。光谱技术的进步：1999年，杨百翰大学科学家用红外光照射碎片，增强墨水与背景的对比度，使部分文字可读。2008年，多光谱成像技术（结合多波长光）进一步揭示了此前无法识别的文字，确认部分卷轴为希腊哲学家伽达拉的菲洛德摩斯（Philodemus of Gadara）的哲学著作。AI与3D扫描的革命：肯塔基大学计算机科学家W.布伦特·西尔斯（W. Brent Seales）于2009年首次用CT扫描仪对“香蕉男孩”等卷轴进行3D建模，生成内部结构图像，但墨水仍无法区分。2023年，团队通过深度学习算法分析X射线数据，识别出墨水留下的微小“裂纹模式”（由前NASA物理学家凯西·汉默发现），从而定位文字位置。三、历史意义：重现失落的古典文明别墅主人的身份：该别墅可能属于凯撒大帝的岳父卢修斯·卡尔普尔尼乌斯·皮索（Lucius Calpurnius Piso），其图书馆藏有大量古希腊哲学、戏剧和诗歌文本。文本数量的潜在扩张：目前仅约5%的古代文献幸存，若能解读剩余500卷未展开的卷轴，可能发现被遗忘的戏剧、新哲学著作甚至失传的荷马史诗，重塑对古典时代的认知。学术界的反应：古典学家对此极为兴奋，认为这是继15世纪发现赫库兰尼姆卷轴以来最重要的突破。四、挑战与未来方向技术局限性：当前AI模型需大量标注数据训练，而烧焦卷轴的墨水痕迹极微弱，需持续优化算法以提高准确率。跨学科合作：项目依赖计算机科学家、物理学家、古典学家和工程师的协作，例如西尔斯团队与“维苏威火山挑战赛”（Vesuvius Challenge）志愿者合作，通过众包加速研究。长期目标：最终目标是开发一套通用工具，可应用于其他碳化文献（如死海古卷），推动考古学进入“数字化复兴”时代。总结：AI与先进成像技术的结合，使人类首次“阅读”了被火山灰掩埋近2000年的文字。这一突破不仅为古典学研究提供新素材，更证明了科技在文化遗产保护中的巨大潜力。随着技术迭代，更多失落的文明密码或将被解锁。