智能制造发展新质生产力-两会·严建文| 国研政情·经济信息智库

智能制造通过引领新型生产方式、推动新型生产工具创新、带动新兴产业发展，成为我国发展新质生产力的核心引擎，但面临供给支撑能力不足、应用推广困难、标准体系不完善等问题，需通过重大专项立项、应用普及支持、标准体系构建等措施推动其高质量发展。一、智能制造发展新质生产力的核心表现引领新型生产方式加速形成，激发“倍增器”作用智能制造通过推动研发模式、生产方式、组织形态重构，显著提升产业效率与质量。例如，全国421家国家级示范工厂中，九成以上应用人工智能，使大飞机、新能源汽车等高端装备研发周期平均缩短29.4%，生产效率提升30.6%。这种变革不仅优化了传统产业，还催生了柔性制造、网络化协同等新模式，形成新质生产力的“倍增效应”。推动新型生产工具创新，发挥“硬实力”作用智能制造以数字化、网络化技术为核心，推动生产工具向智能化升级。例如，工业机器人、智能传感器、数字孪生等技术的广泛应用，实现了生产过程的精准控制与资源优化配置。这种创新不仅提升了生产效率，还降低了能耗与成本，成为新质生产力发展的“硬支撑”。带动新兴产业壮大，夯实“主阵地”作用智能制造与高端装备、新能源、新材料等新兴产业深度融合，形成新的增长点。例如，新能源汽车产业通过智能制造实现电池生产自动化、整车装配柔性化，推动产业规模快速扩张。目前，我国智能制造装备产业规模已超3.2万亿元，成为新质生产力发展的“主阵地”。二、智能制造发展面临的挑战供给支撑能力不足系统解决方案攻关存在制造知识、工业机理的体系空白，基础性、原理性技术突破困难。例如，工业软件、高端芯片等关键领域仍依赖进口，制约了智能制造的自主可控发展。应用推广水平待提升向重点行业推广标杆成果时，企业面临能力不足、人才匮乏、资金短缺等问题。例如，中小企业因技术基础薄弱、转型成本高，难以快速应用智能制造技术，导致行业整体普及率较低。标准体系不完善现有标准协调性不足，关键标准缺失或适应性不强，无法满足行业应用需求。例如，智能制造领域缺乏统一的术语定义、数据接口标准，导致企业间系统互联互通困难，阻碍了规模化推广。三、推动智能制造高质量发展的建议推动重大专项立项，强化技术支撑建议财政部、科技部、工信部等部门加快智能制造系统和机器人重大专项（2030）立项，聚焦工业软件、高端装备、人工智能等关键领域，突破基础性技术瓶颈，构建自主可控的智能制造技术体系。加快应用普及，培育标杆示范支持行业龙头企业建设“未来工厂”，探索未来制造模式。例如，通过政策引导、资金扶持，鼓励企业应用数字孪生、5G+工业互联网等技术，打造全球领先的智能制造标杆，带动产业链上下游协同转型。完善标准体系，塑造中国品牌加快制定智能制造标准与评价体系，推动国际标准互认。例如，聚焦数据安全、系统集成等关键环节，建立覆盖全生命周期的标准体系，打造一批具有国际影响力的智能制造标准，提升中国品牌的全球竞争力。四、总结智能制造作为新质生产力的核心载体，已通过生产方式革新、工具创新、产业带动等方面展现出强大动能。然而，供给能力、应用水平、标准体系等短板仍需突破。通过重大专项立项、应用示范推广、标准体系构建等措施，可进一步释放智能制造潜力，推动我国制造业向高端化、智能化、绿色化转型，为经济高质量发展注入新动能。