陈根：伦理与治理，人工智能时代下的困境与出路

人工智能时代下伦理与治理面临困境，出路在于构建涵盖技术治理、衍生问题治理及伦理研究的综合治理体系。具体如下：人工智能技术本身治理的困境与出路困境：机器智能边界不断扩展，智能机器人和服务机器人研究增强了机器运行能力，使其可替代甚至超越人类部分活动。机器学习算法快速发展，随着硬件和传感器进步、设备无线低延迟互联及数据输入，机器感知、理解和联网能力发展空间广阔，且其未来发展潜力远大于人类智能，未来机器智能很可能超越人类智能，这给人类带来潜在威胁。出路：人类需跳出科技本身，从人文角度为机器立心。包括培养相关领域科学家在开发和应用人工智能技术时的价值取向与道德观念。同时，关键在于更好掌握和利用人工智能技术，使其帮助人类最大程度发挥智能潜力。人工智能衍生问题规范治理的困境与出路就业问题困境：资本逐利性使人工智能吸引大量资本，促进企业自动化和数字化转型。自动化缩小社会横向分工，消除生产对人类个体差异性依赖，减弱普通劳动者间技术差异性，降低其在分工体系中竞争力，恶化生存状态。人工智能技术垄断阻隔社会纵向分工，大量资金流入掌握前沿科技的企业和人才手中，代替常规性工作，增加整个社会失业率。且掌握前沿科技的企业地位更稳固，切断其他企业和劳动者突破社会分工的机会，加剧社会两极分化。出路：政府和企业应共同努力，政府出台相关政策鼓励企业创造新的就业岗位，如推动新兴产业发展带动就业；企业加强员工技能培训，帮助员工适应技术变革，实现从传统岗位向新兴岗位的转型。数据管理问题困境：人工智能依赖大量数据，海量信息数据易获取分析，使个体敏感信息和私密内容易暴露，大数据信息动态监控可收集挖掘个体用户操作“痕迹”。数据算法过度依赖或应用范围盲目扩大，在社会现实层面为不法分子提供窃取、滥用信息资源机会，在道德层面引发伦理道德风险。出路：建立健全数据保护法律法规，明确数据收集、使用和存储的规范和标准，加强对数据使用的监管力度，严厉打击数据窃取和滥用行为。同时，企业应加强数据安全管理，采用先进的加密技术保护用户数据。国际关系问题困境：在经济方面，人工智能对国家经济推动巨大，到2030年可能为全球额外贡献13万亿美元的GDP增长，谁掌握人工智能技术主要力量，谁就可能占据未来全球经济命脉。在军事方面，人工智能技术属于军民两用型科技，各国加大在军事领域人工智能战略部署，尤其是自主武器研发，加剧国际社会安全困境，给人工智能治理带来全球性挑战。出路：国际社会应加强合作与对话，制定统一的人工智能发展规则和标准，避免技术垄断和军备竞赛。建立国际组织或机制，协调各国在人工智能领域的利益冲突，共同应对人工智能带来的全球性挑战。现代性“伦理真空”问题及出路问题：传统伦理学发展缓慢、滞后，而人工智能发展带来的全世界范围内人类行为方式、思维方式变化加速且不可逆转，使现代社会出现巨大伦理真空地带。出路：加强人工智能伦理学研究，揭示人工智能发展面临的伦理难题。通过跨学科研究，结合哲学、社会学、法学等多学科知识，构建适应人工智能时代的新型伦理体系，有效治理人工智能，发挥其真正价值。