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【DiVoMiner研究方法课5】是时候学习大数据技术辅助内容分析法为核心工具!

时间:2026-03-12 03:53:59
【DiVoMiner研究方法课5】是时候学习大数据技术辅助内容分析法为核心工具!
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大数据技术辅助在线内容分析法(BACA)是以系统、客观与量化的方式,结合大数据技术,将传统内容分析的操作流程搬到线上,实现文本数据在线处理,把非结构化文本内容转化为结构化数据,进而对文本数据进行质性挖掘、解读,解释数据过程,获得深度分析结果以回答研究问题、检验假设和建立模型的方法。 以下是详细介绍:特点提升研究效率:用网络挖掘、机器学习、自然语言文本处理等技术实现文本数据的在线处理,使得内容分析法的全部流程在线一站式完成,大大缩短研究时间,快速产出研究论文。深度分析数据:不仅可对文本数据进行质性的挖掘和解读,还可以解释数据过程(趋势、路径),使用交叉、聚类等方式解释变量之间的差异和关系,获得深度分析结果。操作平台——DiVoMiner?简介:DiVoMiner?文本大数据挖掘及分析平台,遵循学术界认可的内容分析法全流程,以大数据技术辅助,一站式完成从数据上载、数据探索、数据检索、数据处理、类目建构、人工编码/大数据算法编码、信度测试到数据统计分析、算法模型、可视化结果全流程。操作流程:整个大数据技术辅助在线内容分析法可在该平台进行,其操作流程是把非结构化内容转化成结构化数据的过程,简单来说就是对文本进行分类 - 赋值 - 统计分析,符合学术界通用的类目建构 - 编码 - 统计分析,且结合了信度效度的测试。无颜色填充为传统内容分析法,绿色为计算机辅助内容分析法,黄色为大数据技术辅助内容分析法完成的。该平台具有完备的质量控制机制,编码员间的信度计算程式清晰、自带学术界认可的四种信度计算方法并具有编码追踪功能,可以随时定位编码结果,所有的数据分析结果也可以追踪回溯至原文。DiVoMiner?操作第一步——创建话题话题类型及说明学习话题:供学习平台操作使用用途,免费提供。免费学习话题的数据量100条,文件存储空间10MB,类目上限3个,支持1个管理员帐号。不可升级话题,建议只做学习平台流程使用。在创建免费学习话题之后,进入【数据管理】 - 【总览】页面,可看到提供的示例数据。可以了解上传EXCEL文档格式数据的结构,也可用示例数据尝试完成整个学习流程。可点击右上角【入门指引】跟随指引和视频进行学习使用。- 案例话题:平台还提供了一些案例,供参考学习,通过已经制作好的案例,可以直观地看到如何运用DiVoMiner进行研究。- 研究话题:当用户觉得学习话题数据量、文件存储空间、类目上限、编码员数量不足以满足研究需求时,可付费使用,具体付费标准请参看平台【购买话题】。
时间:2026-03-12 03:54:05
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