陈根：特斯拉机器人再进化，还要面对两大障碍

特斯拉机器人“Optimus”在控制与执行能力上取得新进展，如仅靠视觉对物体分类、完成瑜伽动作等，但还需面对以下两大障碍：物理躯体技术突破精细化程度不足：目前人形机器人的物理躯体精细化程度不够，这导致其尚不具备真正取代人类职业的能力。在许多需要高度精细操作和灵活适应的场景中，现有的人形机器人无法达到人类的水准。例如在一些精密制造业中，对零部件的组装需要极高的精准度和细腻的操作，而当前人形机器人的肢体灵活性和触觉反馈等方面存在局限，难以完成这类复杂任务。应用场景受限：由于物理躯体技术的瓶颈，人形机器人的应用场景受到较大限制。虽然人形机器人被视为未来在工业、生活、医疗等多个领域有庞大应用潜力的产品，但目前其能力还主要集中在一些相对简单、对躯体精细度要求不高的工业环节。在生活领域，如照顾老人、儿童等需要细腻动作和情感交互的场景，以及医疗领域中进行精细手术操作等场景，现有的人形机器人还无法胜任。人工智能“超级大脑”搭建缺乏有效大模型技术：马斯克不愿意与OpenAI合作，然而特斯拉目前又缺乏有效的人工智能大模型技术。人工智能大模型对于人形机器人实现高级的认知、决策和交互能力至关重要。例如，要让机器人能够理解人类复杂的语言指令、根据不同环境做出合理决策、与人类进行自然流畅的对话等，都需要强大的人工智能大模型作为支撑。目前特斯拉在这方面的技术积累相对不足，限制了人形机器人向更智能方向发展。搭建类ChatGPT性能大脑的焦虑：搭建出一个具有类ChatGPT性能与能力的超级大脑是马斯克目前非常焦虑的方面。ChatGPT展现出了强大的语言理解和生成能力，能够与人类进行高质量的交互。对于人形机器人来说，拥有类似的“超级大脑”可以使其更好地理解人类需求、提供更优质的服务。但实现这一目标面临诸多技术难题，如如何让人工智能模型更好地适应机器人硬件、如何提高模型的实时性和稳定性等，这些都是特斯拉需要攻克的难关。