李飞飞、吴恩达对谈：这一次，AI 冬天不会到来

李飞飞和吴恩达在 CES 2024 对谈中认为，此次由大模型引发的 AI 浪潮不会像 7 年前那样进入“冰河期”，2024 年 AI 技术将继续深化并覆盖更多行业，成为变革性驱动力，同时在应用、版权等方面存在讨论和展望。AI 不会进入“冰河期”商业基础强大：吴恩达认为人工智能的商业基础比以往任何时候都更为强大，在生成式人工智能浪潮之前就已如此。以谷歌为例，人工智能展示更相关的广告带来大量收入。而且人工智能是一种通用技术，类似于电力，对许多不同事物都有用，全球各地有太多场景等待被发现和建设，商业基础会继续增长。技术转折点到来：李飞飞大致同意吴恩达观点，她指出随着大型语言模型、ChatGPT 以及随后模型的出现，人工智能成为深化的横向技术，是下一次数字革命或工业革命真正的变革性驱动力，已深入到所有垂直业务和客户、消费者体验中，改变社会、经济、政治景观基本结构，且变化越来越明显。2024 年 AI 可能的突破大型视觉模型：吴恩达看到从大型语言模型向大型视觉模型的转变，不仅在生成图像方面有进展，还包括对图像进行分析，让计算机更好看清图像含义，对自动驾驶等领域有重要影响。边缘人工智能：在笔记本等设备上运行大型语言模型已变得相当可行，虽规模不如 GPT - 4，但足够大且有用。边缘人工智能能力比大多数人认为的要好得多，将推动很多设备销售和计算机科学发展。关于自主代理的分歧与讨论观点分歧：吴恩达对自主代理的崛起感到兴奋，认为其可以规划和执行一系列动作，在研究和商业化方面有很大潜力，期待未来几个月有突破性进展；李飞飞则认为辅助代理更恰当，因为大语言模型中长尾分布仍困难，在很多工作领域为提供高质量服务和产品，长尾问题很重要，更可能是人机协同、辅助代理的情况。深入探讨：吴恩达承认“自主代理”术语可能有问题，且企业构建聊天机器人时，是否用人工智能自动化或削减人手通常是商业经济决策。李飞飞认为要区分代替工作和代替任务，每个人类工作涉及多个任务集合，人工智能代理在许多任务上有辅助和增强功能，同时指出经济商业决策与伦理社会决策不互相排斥，对“理解”一词描述人工智能代理应谨慎。吴恩达强调系统分析任务对人工智能增强或自动化的容易程度和业务回报率很重要，且高回报率任务往往不是最初认为的那样。财富 500 强公司相关情况有清晰 ROI 的应用领域常见领域：吴恩达认为常见领域是客户运营或客户支持，很多公司试图增强或自动化客户支持，销售运营、软件工程也受很大影响。与大型农业公司讨论认为可使用人工智能执行节省时间的任务，细分市场可创造特定于行业的防御性强大增长机制。共同机会：李飞飞指出在拥有最多数据、数据能显示可重复或好模式的地方，如人类语言模式、结构化数据模式或图像数据模式，且数据模式在业务中有价值且可操作的地方，就是值得关注的地方。面临的障碍行业风险因素：李飞飞认为这取决于产品、服务以及结果风险。在医疗、金融预测等行业，准确性对长尾影响大，不能承担人身伤害或金融错误风险，需了解行业、解决方案和服务，远离炒作，理解技术能力，避免在 AI 尚未准备好的方向投资。准确性问题排查：若存在准确性问题，要检查是模型限制、数据质量问题，还是 AI 不在正确循环中，或存在更微妙的业务问题导致不准确性，在某些医疗诊断和治疗级别，若风险太高不能过于激进。基础模型领域展望难以押注单一公司：李飞飞看到技术在深化和扩展到所有领域，很难单独挑出一个公司，相信会有令人振奋的发布，2024 年将是由 AI 应用和 AI 技术拓宽定义的一年。应用层重要性：吴恩达认为媒体关注技术创新层面的技术公司没错，但为使技术基础设施层成功，应用层需取得更大成功，需要应用创造更多收入以支付工具构建者成本，实际工作不仅涉及基础模型，还涉及各种行业。AI 版权问题对《纽约时报》诉讼的看法吴恩达观点：吴恩达对 OpenAI 同情远超微软，对两者同情远超《纽约时报》。他认为《纽约时报》诉讼论点混乱，关于提示让 OpenAI“复读”文章是奇怪指令，正常用户几乎不会使用，且《纽约时报》指出 OpenAI 能根据提示下载并打印文章，不等于 OpenAI 训练数据与大规模复读文本有必然联系。李飞飞观点：李飞飞从更宽泛角度谈生成式人工智能与创作者经济紧张关系，认为《纽约时报》与 OpenAI 和微软诉讼显示这种紧张关系，互联网推动创作者经济，生成式人工智能技术既挑战、扰乱又增强了整个生态系统，除该诉讼外还有艺术家与其他公司诉讼，呼吁媒体和各部门更深入关注问题。对创作者担忧的回应：吴恩达理解创作者对工作消失的担忧，认为失业担忧可能比实际情况严重，工作由任务构成，人工智能可自动完成一些任务，但还有很多任务需要人完成，且可能让人更高效、赚更多钱。同时他认为版权法需为生成式 AI 时代更新。