这家AI公司用面具破解中国人脸识别系统！微信、支付宝、火车站无一幸免

Kneron公司用特制3D面具成功欺骗了部分人脸识别系统，但该测试存在局限性，实际应用中盗刷手段可操作性不强。具体分析如下：Kneron公司的测试情况Kneron公司使用特制的3D面具，成功欺骗了包括支付宝和微信在内的人脸识别支付系统，完成了购物支付，还进入了中国的火车站。此外，该团队在荷兰最大的机场史基浦机场的自助登机终端，用手机屏幕上的一张照片骗过了传感器。测试的局限性并非每次尝试都有效：目前尚不清楚该面具是否在每次尝试中均能成功欺骗人脸识别系统。系统非完全依赖面部识别：在很多场景下，系统并非完全依靠面部识别进行识别。例如在火车站，需要先出示身份证，然后人脸识别系统才开始扫描。部分设备无法破解：Kneron的实验无法欺骗一些面部识别应用程序，比如苹果的iPhone X。这是因为苹果已与专业面具制造商合作，帮助训练Face ID使用的神经网络。实际盗刷可操作性不强面具制作成本高：制作一个能欺骗人脸识别系统的3D面具极其不易，价格昂贵且程序复杂。制作前需要使用高精度的3D扫描仪对人脸进行扫描得到三维数据，再用高精度的3D打印机打印出人体头部的主体结构，最重要的是要实现人脸特征的毫米级还原，包括肤色的高度还原。需获取其他信息：如果是去火车站，除了面具还需要拿到对方的身份证；如果是在设备端刷脸支付，必须拿到对方的手机，否则在新设备登录需要身份认证，即需要登录密码。类似事件及原因嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队发现，用一张打印照片就能代替真人刷脸，骗过小区里的丰巢智能柜并取出父母们的货件，这是因为此前蜂巢使用的是2D人脸识别。网友观点有些网友表示人脸识别时应该加上眨眼、皱眉、转头、张嘴等要求，但也有人认为这样会使人脸识别变得麻烦，影响使用体验。也有网友表示做面具的费用已经超出了收益，从侧面反映出这种盗刷手段在实际中不具有普遍性和可操作性。