中国国防报 | 敌我识别——无人机作战的现实困境

敌我识别是当前无人机作战面临的现实困境，主要体现在误击频发、识别设备存在局限以及人工智能应用尚不广泛等方面。具体如下：敌我难辨导致误击频发在实际冲突中，由于难以快速进行敌我识别，交战双方士兵常对头顶上空的无人机进行无差别打击。以色列国防军误击情况：在此轮巴以冲突中，以色列国防军约40%的无人机是被自己人打掉的。以色列国防军士兵作战时，一旦发现无人机便会立即击毁，因为从发现无人机到其发起攻击只有短短几秒，士兵根本没时间搞清楚无人机的身份归属。德国“黑森”号护卫舰误击事件：今年2月，在红海执行战斗护航任务的德国“黑森”号护卫舰，向一架未能确认身份、被判定为“侦察无人机”的目标，发射了两枚“标准” - 2防空导弹。事后证明，被瞄准的无人机是一架正在附近执行任务的美军MQ - 9“死神”无人机。德国国防部发言人强调，“黑森”号在开火前已执行完整的敌我识别流程，包括无线电应答，并询问了盟国在该空域是否有无人机在执行任务，但仍出现误击情况。识别设备存在诸多问题与风险无线电扫描器可靠性不足：当前用于发现、识别无人机的主要设备是无线电扫描器，它能接收和识别无人机的通信信号，但也可能接收到假信号，可靠性欠佳。而且，无论是单兵使用的无线电扫描器，还是很多大型反无人机防空系统配备的无线电扫描器，都无法识别无人机身份归属。机载应答机存在安装难题：为无人机配备身份识别设备存在困难，当前已有的身份识别设备尺寸、重量和功耗过大，无法安装在无人机上。例如，“俄罗斯电子”控股公司下属企业研制的一款微型识别设备重量仅150克，功耗也较小，但配套的机载应答机重达60千克，功耗超过660瓦，中小型无人机难以搭载。实际上，目前机载应答机的重量对于大多数无人机来说都难以负担。信息保护存在隐患：即便解决了机载应答机的重量与体积问题，还有信息保护问题。相比大型作战飞机，无人机战损率非常高，一旦配备机载应答机的无人机被击落，敌方很快会拿到应答机，进而破解其信号算法。因此，在无人机上安装识别应答机的做法不为大多数国家接受，这也是这项技术进展缓慢的主要原因。人工智能在敌我识别领域应用尚不广泛无人机光电探测识别技术引入人工智能：当前无人机采用的光电探测识别技术正引入人工智能以解决战场目标识别问题。目前用于无人机的光电探测系统已发展到第三代，具备白光/被动红外成像和激光测距功能，同时开始引入人工智能技术。第一代人工智能识别技术受计算速度和算法影响，识别目标数量较少，且无法识别男女或车辆型号，容易出现误判情况；第二代能自动识别男女和车辆型号，也能够在复杂环境中找到目标；第三代具备一定的自主学习能力，可以在成百上千人中找到目标并发起攻击，一些地区冲突中作战双方已使用这种技术对对方特定人员进行精准打击。反无人机系统引入人工智能：对于反无人机系统来说，同样需要引入人工智能技术。例如，美陆军与雷神公司正加速开发一种反无人机雷达，该雷达能够自动监视、跟踪敌方无人机等小型目标，持续跟踪其飞行轨迹，并将相关信息传给地面指挥官，指挥官根据这些信息选择使用高能微波武器或导弹攻击目标无人机。雷神公司一直为这种反无人机系统开发数据融合算法，利用人工智能技术对收集到的数据进行分析，并对关键数据进行优化处理。另外，近年来美国防部多次增购的“泰坦”反无人机系统，采用人工智能和机器学习技术驱动，可使操作人员在5分钟内了解周围环境，在战场上提供保护。目前美俄一些在研的无人机探测与识别设备，已经能够捕捉到无人机型号、序列号、当前位置和操作员位置等信息，并能远距离跟踪多个目标。人工智能应用整体情况：总体来看，人工智能技术在无人机识别设备上的应用并不广泛，对于战场上多数无人机的识别，仍然是通过将截获的无人机信号与扫描器内存储的信号特征进行比对来实现。不过，人工智能技术在敌我识别系统中的应用将是大势所趋，其能够提高敌我识别系统的自动化程度、准确性和响应速度，推动未来无人机攻防交替消长，相互克制的手段不断翻新。