东湖大数据深度参与国家数据局重点课题，助力数字赋能人社精准服务

东湖大数据通过参与国家数据局重点课题“数字赋能人社精准公共服务的路径及对策研究”，在理论构建、实践验证和模式推广层面助力人社领域数字化转型，具体贡献如下：一、参与国家课题研究，推动人社数字化转型理论创新课题定位与目标：该课题聚焦“十五五”规划数字化篇章，旨在破解人社服务精准化、协同化、智能化不足的难题，推动从经验决策向数据决策、分散管理向协同治理的转型。东湖大数据作为课题成员，参与研究框架设计，提出构建标准化数字服务场景、优化就业匹配机制等核心路径。图：国家数据局重大课题开题评审会现场，东湖大数据总经理杜乐参会理论贡献：构建全生命周期方法论：提炼数据驱动场景的共性规律，形成从案例到规律的跨越，为人社服务提供可复制的转型指南。优化指标体系：深化人社服务指标构建，通过央地协同建立监测点，推动指标与核心业务深度融合，提升服务精准度。破解数据共享难题：针对公共数据共享堵点与业务贯通难点，提出跨部门一体化办理路径，强化数据互联互通。二、落地“盐小职”平台，验证市场化典型场景可行性实践案例：东湖大数据子公司云上融媒在盐城推出“盐小职”履历核验平台，作为课题市场化场景的试点项目，实现三大突破：全流程闭环服务：覆盖招聘、家政、灵活用工等场景，通过数据核验确保履历真实性，降低企业用工风险。跨部门协同创新：打通人社、公安、教育等部门数据壁垒，构建公共数据要素流通机制，提升服务效率。场景化定制方案：根据不同行业需求提供差异化服务，例如为灵活用工设计动态参保方案，解决新就业形态参保难题。成果验证：平台已激活公共数据要素价值，在民生关键场景中形成可复制模式，为课题理论提供实践支撑。通过地方试点验证了“公共数据要素×人社服务”的商业化路径，推动数据从资源向资产转化。三、形成创新闭环，推动全国范围推广赋能模式闭环：东湖大数据构建“国家课题引领－地方试点验证－全国推广赋能”的创新链条：顶层设计：依托国家课题明确转型方向，制定标准化场景建设规范。试点验证：通过“盐小职”等地方项目验证模式可行性，优化数据支撑体系。规模推广：将成功经验复制至全国，助力人社部门提升精准服务能力，释放公共数据潜能。战略意义：数据要素市场化：探索公共数据授权运营机制，推动数据要素跨领域流通，赋能实体经济。服务模式升级：从“广覆盖”转向“精准化”，通过数据驱动实现就业匹配、参保服务等核心业务智能化。治理能力提升：构建数据保障体系，强化跨部门协同，助力政府从被动响应向主动服务转型。四、专家认可与未来展望专家评审意见：评审专家组肯定了课题的现实意义，强调需强化数字赋能战略地位，聚焦数据获取与真实性核心问题，并建议从宏观层面把握研究方向，注重政策落地可行性。东湖大数据优势：凭借前期数据要素研究基础、典型案例积累及技术支撑能力，东湖大数据在课题中承担数据体系构建、场景落地等关键任务，为课题通过评审提供重要保障。东湖大数据通过“理论-实践-推广”三位一体模式，不仅深度参与国家人社数字化转型战略，更以市场化手段推动公共数据要素价值释放，为数字政府建设提供可借鉴的范式。