百度智能云沈抖：AI正深入工业生产核心场景

AI正通过深度融入工业生产核心场景，推动工业互联网向智能化升级，成为制造业转型的关键驱动力。具体体现在以下方面：一、AI深入工业生产核心场景，推动业务转型创新AI技术正从实验室走向工业核心业务场景，通过云化服务对设备、人员、原料等生产要素数据进行深度分析，提供智能解决方案，助力企业实现数据驱动的业务转型。例如：工艺参数优化与能耗效率提升：百度智能云在火力发电空冷岛项目中，利用深度学习算法预测机组工况，实时调节风机转速参数，使每度电降低1.55克标准煤能耗。若推广至全国，年碳减排潜力可达600万吨。突破传统人工局限：AI应用从视觉质检、智能客服等外围场景，向工艺优化、安全运行管理等核心领域突破，实现生产效率的质的提升。图：百度智能云在火力发电空冷岛项目中的AI应用场景二、AI带动产业链智能化升级，实现协同发展AI与工业互联网的融合不仅是企业转型的底座，更是区域产业升级的引擎。其通过辐射效应推动产业链上下游协同：技术效用辐射：以链主企业为抓手，将设备接入、协议解析、边缘计算等技术延伸至产业链上下游，提升全流程风险诊断、数字资产管理及供应链优化能力。全产业链覆盖：从生产设计到产品终端，AI促进资源高效配置。例如，百度开物平台帮助供应链企业打通数据，实现区域产业集群的供需协同与产能共享。三、AI助力企业数字化转型，提升竞争力AI与工业互联网的长期目标是降低企业智能化门槛，尤其是推动中小企业低成本上云，实现从数字化到智能化的跨越：普惠性技术供给：通过公有云算力和智力资源，中小企业可低成本使用智能化应用。例如，百度飞桨开源平台帮助企业降低技术使用成本。解决现实痛点：针对制造业供需适配性低、供应链不稳定等问题，AI提供可复制的技术方案。如百度智能云利用AI预测模型优化生产流程，提升中小企业韧性。四、AI与工业互联网融合的实践价值与政策支持实践范本：百度智能云通过深度学习算法、开物平台、飞桨平台等工具，在能耗优化、产业链协同、中小企业赋能等领域形成可推广模式，验证了AI的商业价值。政策驱动：《“十四五”智能制造发展规划》提出，2025年工业互联网平台普及率需达45%。AI作为核心引擎，将加速这一目标实现，推动制造强国、网络强国与数字中国建设。五、AI赋能工业的未来趋势：从“未来式”到“进行时”AI与工业互联网的深度融合已进入实质阶段，其价值不仅体现在技术突破，更在于对经济高质量发展的持续赋能：短期成效：企业通过AI实现降本增效，如火力发电项目中的能耗优化。长期影响：推动制造业从“制造”向“智造”转型，构建数字经济时代的新生态。结论：AI正通过技术深耕、产业链协同与普惠化应用，重塑工业生产的核心逻辑。百度智能云的实践表明，AI与工业互联网的融合已从概念走向现实，成为制造业转型升级的“新引擎”，为经济高质量发展注入持久动能。