国家数据局发布医疗健康养老等70个公共数据“跑起来”示范场景：释放数据要素价值，重塑民生服务模式

国家数据局发布的70个“公共数据跑起来”示范场景，通过政策驱动、技术融合与制度创新，推动医疗健康与养老领域从数据孤岛向全域协同转型，释放数据要素价值，重塑民生服务模式。一、政策驱动：从顶层设计到场景落地分批次推进示范场景建设：国家数据局自2024年起分三批次累计推出108个示范场景，其中本次发布的70个场景包含32个新场景，覆盖交通、医疗、养老、便民服务等民生领域。医疗健康与养老场景占比近20%，成为核心亮点。政策逻辑与目标：以《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为指导，强调在保障数据安全与隐私的前提下，推动医疗数据在疾病预防、精准诊疗、医保控费等场景的应用，以及养老资源优化配置。典型场景示例：医疗领域：“数据赋能精准医疗”场景要求医疗机构通过电子病历跨院共享、检查检验结果互认，减少患者重复检查，提升诊疗效率。养老领域：“资源供需智能匹配”场景整合民政、医保、人社等多部门数据，优化养老机构选址与床位规划。图：12个示范场景涉及数据赋能精准医疗、健康养老等领域二、医疗健康场景：从数据孤岛到全域协同数据融合推动跨界应用：公共数据开发从单一领域向“数据+行业”融合演进。例如，医疗数据与可穿戴设备结合实现远程诊疗，头部企业通过构建数据治理能力、创新应用场景、完善生态布局，抢占数字经济赛道先机。打破数据孤岛，提升服务效率：电子病历共享：通过跨院共享电子病历，减少患者重复检查，降低医疗成本。检查检验结果互认：医疗机构间互认检查检验结果，缩短诊疗周期，提升患者体验。未来展望：国家数据局将持续遴选、培育示范场景，扩大数据供给，推动公共数据在更多领域发挥关键作用，释放数据乘数效应，重塑经济社会运行范式。三、养老场景：从碎片化到精准服务数据驱动资源优化配置：针对养老资源供需匹配效率不高的问题，多地通过汇集民政、人社、医保等公共数据，为养老机构选址、床位建设提供决策支撑。精准服务实现路径：需求分析：分析区域老年人分布密度、经济收入水平、医保使用情况等数据，确定养老机构建设需求。规划优化：合理规划床位数量和类型，提高资源利用效率，让老年人享受更便捷、合适的养老服务。制度创新意义：示范场景不仅是技术试验田，更是制度突破口。通过“数据跑起来”，养老领域从“经验驱动”转向“数据驱动”，为“健康中国2030”目标提供核心支撑。四、未来展望：数据要素市场化配置与民生服务升级完善市场化配置机制：随着数据要素市场化配置机制的完善，医疗健康与养老领域将实现更高效的资源分配，推动服务普惠性与精准性质的飞跃。重塑民生服务模式：数据要素的乘数效应将持续释放，推动经济社会运行范式变革，为数字中国建设注入强劲动能。总结：国家数据局通过政策引导、技术融合与制度创新，推动医疗健康与养老领域公共数据开发利用，实现从数据孤岛到全域协同、从碎片化到精准服务的转型。这一行动不仅提升了民生服务效率，也为数字中国建设提供了可复制、可推广的经验。