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工科生如何使用《经济学人》学英语

时间:2026-01-23 18:44:40
工科生如何使用《经济学人》学英语
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工科生可按照以下步骤和方法使用《经济学人》学英语:前期准备明确学习目标:工科生使用《经济学人》学英语,目标可以设定为提升专业英语能力、增强跨学科知识理解、提高英语阅读和写作能力等。例如,若想提升专业英语能力,就重点关注与工科相关的科技、商业财经等版块文章;若想增强跨学科知识理解,则广泛涉猎不同版块内容。准备学习工具:准备好词典(如牛津高阶英汉双解词典、柯林斯词典等电子或纸质版)、笔记本(用于记录生词、短语、精彩句式和观点等)、荧光笔(标记重要内容)。浏览杂志整体结构看封面:封面有5个标题,右上角一般有3个标题来自Leaders社论版块,其余标题来自其它版块,还有封面主题图片。通过浏览封面标题,能快速了解本期杂志重点关注的话题和领域,初步判断哪些内容可能符合自己的兴趣和学习需求。看目录:根据兴趣及难度选择性阅读。比如对商业财经感兴趣,就重点关注Business、Finance & Economics版块;若想提升科技英语水平,就留意Science & Technology版块。分版块学习The world this week内容特点:“一周新闻提要”,是全球实事政治和商业财经的速览,语言简洁,用词精准,篇幅较小。学习方法:适合初级阅读者。阅读时,学习用简洁的语言和精准的用词来概括新闻事件。可以尝试自己先概括新闻内容,再与原文对比,找出差距并改进。同时,积累其中出现的高频词汇和短语,如“sum up”(总结)、“in a nutshell”(简而言之)等。Leaders社论内容特点:对本周热点事件进行报道和解读,长度中等,每篇单词量在500 - 1200之间。一般包含五篇文章,首章是当期封面文章,文章短小精悍,信息量大,观点性很强。学习方法:带着批判和理性的眼光去阅读。阅读过程中,分析作者的观点和论证逻辑,记录下精彩的观点和论证方式。例如,作者在阐述观点时使用了哪些论据,是如何进行推理和论证的。同时,学习文章中的高级词汇和复杂句式,如一些表示因果关系、转折关系的连接词和复杂从句。Letters读者来信内容特点:刊登每周的读者来信,用词精准、论证严谨,非常具有可读性。学习方法:从中学习怎样就一个观点进行论证和反驳。可以分析读者来信中使用的论证方法,如举例论证、对比论证等,并模仿其写作风格进行练习。积累其中经典的议论文论证句式,如“There is no denying that...”(不可否认……)、“On the contrary,...”(相反……)等。Briefing深度报道内容特点:主要是对一个特定的热点话题进行深度讨论,内容很长,分析很深入,与社论版块中的文章相关,有很多同义表达。学习方法:适合做深入精读和批判性思维训练。阅读时,注意用词、句式的灵活变换,积累同义表达替换素材。例如,同一个意思可以用不同的词汇和句式来表达,这样可以丰富自己的语言表达。同时,对文章中的观点进行分析和评价,提出自己的看法和见解。区域板块内容特点:可以了解到世界各地正在发生的事情。学习方法:挑选自己感兴趣的话题去读,聚焦自己感兴趣的区域或者话题。如果对英美大事件不清楚,可以先读标题和第一段,了解大致内容后再去搜新闻,补充背景知识,然后再来读英文文章,这样会轻松很多。在阅读过程中,积累与该区域相关的词汇和文化知识。Business商业内容特点:解读本周全球热点商业新闻,涵盖面十分广泛,信息量很大。学习方法:对于就业的同学来说,是了解全球大趋势和商业热点新闻的好渠道。阅读时,关注商业领域的专业词汇和表达方式,如“market share”(市场份额)、“supply chain”(供应链)等。同时,分析商业新闻中的商业模式、市场策略等内容,提升自己的商业思维和跨学科知识运用能力。Finance & Economics财经新闻内容特点:主要是世界范围内财经新闻的报道,专业性较强,是全杂志的核心。会对专业术语进行解释说明,很少有专业词汇与缩写的堆砌,用最简单朴实的语言来讲解。学习方法:不用担心因专业知识不够而读不懂文章。阅读时,重点学习财经领域的专业词汇和概念,如“inflation”(通货膨胀)、“interest rate”(利率)等。理解文章中财经现象的分析和解读方法,提高自己对财经信息的理解和分析能力。Science & Technology科学技术内容特点:文章长度在500 - 1500词之间,难度较高,专业性较强,和雅思托福阅读最为相近,会出现不少专业术语。学习方法:建议了解相关背景知识再读,选择自己感兴趣的切入。阅读前,可以通过查阅资料、观看相关视频等方式了解文章主题的背景知识。阅读时,遇到专业术语先尝试根据上下文猜测其含义,再查阅词典确认。积累科技领域的常用词汇和表达方式,如“artificial intelligence”(人工智能)
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