诺奖院士邀请｜陈杰：控制理论与控制工程、人工智能专家

陈杰是中国工程院院士，控制理论与控制工程、智能无人系统领域的知名专家，在复杂系统控制、多智能体协同控制及人工智能应用等方面取得多项突破性成果。个人履历与学术荣誉陈杰1965年7月出生于福建省福清市，2001年获北京理工大学博士学位。2017年当选中国工程院院士，2018年成为IEEE Fellow，2019年当选IFAC Fellow。现任教育部党组成员、副部长，同时担任“自主智能无人系统”全国重点实验室主任、国家自然科学基金委基础科学中心负责人等职务，并兼任国务院学位委员会学科评议组控制科学与工程组召集人、中国自动化学会副理事长等学术职务。核心研究方向与理论创新复杂系统多指标优化与控制：提出分布式协同控制的混合智能优化与稳定性理论，建立多系统协同决策空间的权衡优化模型，揭示决策空间探索-开发权衡与问题求解难度的关系，为实时调度和资源配置提供理论基础。多智能体协同控制：提出连续状态反馈的有限时间一致性定理，解决有界时变时滞和异步信息获取条件下的系统状态一致性问题；揭示网络延时及其变化率对协同控制稳定性的影响机制，提出保守性更小的稳定性条件。混合智能优化机制：结合自然界不同演化机制，建立智能优化的混合机制，阐明分布式协同控制中资源分配的临界耦合约束机制，提出面向协调规划的高效分布式智能优化算法。关键技术突破与应用强约束条件下的多指标优化设计：提出归一化约束框架下的分解策略与主目标切换机制，攻克多指标冲突消解技术，实现多个运动平台间大范围信息连测。方位基准精确获取与方向控制：提出无监督鲁棒递归最小二乘自适应滤波方法，研制快速高精度小型化方位装置；通过信息编码与测距脉冲信号复合调制，实现运动平台高精度方向赋予与控制。分布式协同控制技术：提出面向协同任务的特征值提取方法，建立自适应抗毁、动态重构的平台控制与指挥控制系统一体化模型，实现异构系统间信息流与控制流的无缝链接。多模型自适应鲁棒控制：针对时变不确定性控制系统，提出确保系统稳定的多模型自适应控制方法，研制大惯量交流伺服控制系统，解决多类运动平台协同控制难题。学术贡献与人才培养科研成果：承担多项“973计划”、国家自然科学基金项目，以第一完成人获国家自然科学二等奖1项、国家科学技术进步二等奖2项、省部级一等奖4项，以及2018年何梁何利基金“科学与技术进步奖”。发表SCI论文100余篇，获授权发明专利40余项，出版专著5部、译著和教材各1部。学生培养：指导的辛斌博士获第18届“关肇直奖”，博士学位论文获北京市优秀博士学位论文及中国自动化学会优秀博士学位论文奖；查文中博士论文获中国指挥与控制学会优秀博士学位论文提名奖；博士生王钢论文获2017年EUSIPCO最佳学生论文奖。学术影响力与社会职务陈杰担任多部学术期刊主编、副主编和编委，推动控制科学与工程领域学术发展。其理论成果在智能无人系统、工业自动化、国防科技等领域广泛应用，为解决复杂系统控制难题提供关键技术支撑。