为什么说“产业化”才是百度AI新基建的最强壁垒？王海峰太湖畔演讲一道究竟

“产业化”是百度AI新基建最强壁垒的原因在于，其不仅要求技术适应产业需求，还涉及资源投入、价值实现、生态构建等多方面，而百度在垂直场景耦合、技术可控、持续推动、生态延展等方面强化了AI产业化，形成了难以复制的优势。产业化横亘AI新基建大时代，是难以翻越的大山AI难以适应独特产业需求：新闯入者虽有AI技术布局，但缺乏实战平台积累的场景理解，难以适应不同场景诉求，短期内无法完成从技术到产业的跳跃。产业化是资源投入和价值实现反复磨合的结果：需要理想的解决方案、承载解决方案的软硬件、高要求人才队伍进行跟踪维护等，AI成功落地意味着做了大量工作。百度在四个方面推进AI“产业化”强化垂直场景的产业化：百度发布“AI新基建版图”，阐述在智能交通、智慧城市等多个领域如何与新基建融合创造价值，真正适应不同垂直场景对AI的特异性需求，以产业需求为“锚”。可控的产业化：AI产业化隐含技术必须掌握在自己手上的前提条件，否则产业化成就可能瞬间消失。百度在深度学习等多个AI领域有技术储备，飞桨成为与Google TensorFlow争雄的深度学习开放平台，AI芯片“昆仑”、智能语音芯片“鸿鹄”等提供了底层硬件保障。持续的产业化：AI新基建实现更好的“产业化”是长期而系统的工作，百度在数据、算力、算法上进行“配套基础设施”建设。计划未来5年在山西数据标注基地培养5万名AI数据标注师，预计到2030年实现百度智能云服务器台数超过500万台，未来5年培养500万AI人才。弹性的产业化：智能经济未来拥有无限可能，AI新基建落地需要生态化。百度大脑开放AI技术积累，推动大量开发者出产AI应用；在各个产业找到特定合作伙伴共同开发新基建产业应用。AI新基建中“产业化”本身就是“最强的壁垒”AI新基建自带使命，必须自带落地属性：新基建旨在提升社会生产效率，推动产业升级，AI与新基建联系必须完成从技术到产业价值的转变，从产业和社会生活角度体现价值。不落地、不实战的“AI新基建”可能是伪命题：强调落地的百度等少数玩家真正符合AI新基建概念，注重产业落地的AI企业不仅承接新基建红利，还成为时代的建设者，创造社会价值并附带实现商业价值。AI新基建已到真刀真枪上阵时期，“产业化”成不同“派系”分水岭一侧是不断强化产业落地并在多个维度保证落地价值的百度，另一侧是趁着风起入场的大量玩家。行业梯队已被早早划定，第一梯队在很长一段时间内可能只有一个玩家。