人工智能是数字经济时代的新质生产力｜教授看两会

人工智能是数字经济时代的新质生产力，推动数字经济高质量发展，反哺实体经济，助力其提高运营效率，是数字经济高质量发展的启推器。具体体现在以下方面：“人工智能 +”推动数字经济全面开花数字经济需要新技术驱动的高质量发展，目标之一是反哺实体经济，提高其运营效率。实体经济产生大量数据，人工智能成为利用这些数据的最大机遇。政府工作报告提出深化大数据、人工智能研发，开展“人工智能 +”行动，未来应用前景广阔。例如“人工智能 + 生物医药”，可利用 AI 技术从海量分子中筛选实用药物，实现高效新药开发；“人工智能 + 交通”，能根据实时车流量灵活调整红绿灯时间，减少拥堵和事故，让城市交通更顺畅。大平台引领“蚂蚁群”，消费端转向产业端数字经济与实体经济融合发展分为不同模块，市场分为需求侧和供给侧，互联网媒介的市场体系分为面向需求侧的消费互联网和面向供给侧的产业互联网。过去数字经济发展主要依靠消费互联网，当前消费互联网已成熟，数字经济需从消费端向产业端渗透。数字经济发展目标是助力实体经济，数字化平台是主要组织范式，实体经济由产业链、供应链中的中小型实体企业构成。我国制造业向高端转型，中小企业有发展空间也面临挑战。人工智能可用于制造端，如机器人管理控制工厂生产流程，实现数字化转型，但目前多为大型企业具备此实力，中国大部分制造企业为中小型。大型数字化平台需引领带动中小型实体企业发展，形成“双轮驱动”生态体系，如大平台吸引消费流量带来订单，小企业提升技术扩大生产，形成正向双循环。产业链集群中的龙头企业帮助上下游中小企业数字化赋能，是双赢之举，此过程可能需要政策推动，如中小企业数字化赋能专项行动。数字经济时代的“修桥铺路”建设数字基础设施是数字经济时代的“修桥铺路”，需要适度超前建设。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设等工作，数据是数字经济的基本要素，大量数据因缺乏标准化保存标准而闲置浪费。要对数据进行合理筛选、清洗、保存，然后开放和流通，实现优化配置和再生，建立数据要素市场，健全数据基础制度，交易标准化数据资产创造价值。算力水平是国家实力重要组成部分，越集中化的算力功能越强大，建设全国一体化的算力体系至关重要，数据、算力、算法协同才能实现数字经济高质量发展目标。