跨年思享 I 爱立信张志军：AI赋能电信网络四问

爱立信张志军在2024通信产业大会上，围绕AI赋能电信网络提出了四个关键问题的见解，包括为何使用AI、如何使用AI、有哪些AI应用以及AI在哪些领域应用。具体内容如下：为何使用AI业务与网络复杂性增加：通信技术迭代和业务发展使网络规模扩大、技术增多，运维管理复杂度提升。传统事件驱动、人工配置的模式反应迟缓，难以满足实时业务需求和复杂网络维护挑战。AI的独特优势：AI具备强大的数据抽象处理和学习能力，可作为网络智能化的加速器，使网络智能化更好、更快、更简单，助力实现零接触网络的终极目标。如何使用AI五大研究领域建面向未来的认知网络：引入机器推理、混合AI和意图驱动管理机制，实现网络自智化的闭环控制，增强决策与自适应能力。AI与生成式AI领域：重点关注控制环路优化和意图处理。分布式智能方面：引入联邦学习等技术，平衡全局与本地决策，确保复杂多层级架构下快速决策和执行。AI的可信度：通过可解释AI、安全机器学习和验证机制，确保透明性和可控性，解决运营商对安全性和可靠性的顾虑。AI基础设施领域：探索量子计算和神经形态计算等，为网络智能化提供强大算力支持，满足未来超大规模数据处理和实时决策需求。具体部署方向集中式AI：如认知软件和应用，支持网络全局智能优化，适用于网络规划、演进、运维编排等复杂场景。嵌入式AI：在产品单元如基站板件嵌入AI能力，满足实时性和高效决策需求，适用于切换决策、QoS管理等场景，提升资源利用率，降低延迟。有哪些AI应用产品组合融合：将数据分析、自动化运营、智能管理和意图驱动深度融合到所有产品组合中，推出10套AI产品方案，覆盖不同场景和端到端网络系统，跨越网络全生命周期。爱立信智能自动化平台（EIAP）：开放、多厂商兼容的平台，基于标准接口，打造嵌入AI技术的自动化平台底座，兼容多厂商产品和业务内容伙伴开发的应用。其他平台与系统：提供数字体验平台与专家分析系统，助力运营商实现业务流程自动化和跨域数据分析；通过Telco IT AI应用，推动电信IT系统智能化，实现卓越运营与业务增长。AI在哪些领域应用重点切入领域获取基础设施价值：从现有基础设施中最大程度获取价值。提升网络性能：优化网络性能，满足业务需求。改善客户体验：提供更高效差异化服务和优质网络体验。确保网络安全：防止安全漏洞和恶意攻击，保障网络稳定运行。高效运营网络：将复杂网络运营转化为业务推动力。提高能源效率：达成可持续发展的碳中和长期愿景。实际使用效果保护基础设施领域：SON结合意图驱动优化工作流，运用序列算法优化小区集群，应用无监督机器学习聚类技术发现网络拓扑结构，实现18%的网络负载重新分配，节省硬件投资。提升网络性能方面：在网络核心节点部署基于机器学习的增强寻呼功能，减少80%信令负荷，提升网络性能。安全领域：ESM安全管理平台提供7*24小时持续监测，通过AI技术可视化呈现安全防御分析结果，节省80%现场安全维护成本。能耗管理领域：基带上运行AI算法预测流量模型，需求较低时自动关闭天线，节约能耗。例如与浙江移动湖州公司联合实践的“基于5G网络智能节电系统深化节能演进绿色节能优化方案”，应用于1万多个小区，日均节电3.9万度以上，预估每年节省电费超400万元。AI监管观点：监管应以风险为基础，避免“一刀切”式法规，关注AI系统输出结果及潜在滥用，而非技术本身，价值链中专业市场参与者应承担相应责任。爱立信在产品开发中坚持遵循对AI可信度、透明度的原则，促进良性竞争和商业机会创造。