《机器人和自主系统-人工智能（RAS-AI）行动计划》澳大利亚皇家海军报告

《机器人和自主系统-人工智能（RAS-AI）行动计划》是澳大利亚皇家海军为应对动态战略环境挑战，通过“人、发掘、开发、交付”四条工作路线（LOE）实现RAS-AI能力快速交付与持续优化的战略规划。 以下从核心目标、工作路线、创新模式、合作关系及行动计划五个维度展开分析：一、核心目标：快速交付与持续优势澳大利亚海军能力主管奎因少将强调，面对动态不确定的战略环境，海军需通过“常青”过程（持续迭代升级）保持技术优势。该计划提出可执行框架，旨在通过RAS-AI技术缩短能力交付周期，同时构建知识体系以支撑长期发展。例如，计划明确将“自主战士”作为旗舰发掘项目，持续开发以验证人机协作模式。图1：工作路线（LOE）框架二、四条工作路线（LOE）的协同机制人（People）需求预测与能力建设：海军通过分析未来作战场景，提前规划RAS-AI系统操作与维护人员需求，并开展针对性培训。例如，模拟水下无人系统操作课程已纳入海军训练体系。人机协作深化：通过“发掘”路线（如“自主战士”项目）积累人机交互数据，优化人员与AI系统的协同流程。发掘（Discover）工业界与学术界合作：通过公开征集技术方案、联合实验室等形式，吸引外部资源填补海军能力缺口。例如，2023年海军与悉尼大学合作开发基于AI的威胁识别算法，直接应用于反潜战场景。差距驱动创新：以“差距、风险、问题、机会（GRIO）”清单为指引，优先解决关键技术瓶颈。如SEA 1905项目针对水下扫雷效率低下问题，研发自主水下航行器（AUV）集群作业模式。开发（Develop）知识体系（BOK）构建：将发掘阶段成果转化为可复用的技术标准与开发框架。例如，RAS-AI架构定义了通用接口规范，使不同厂商设备可互联互通。协作环境（RACE）支撑：通过共同控制环境（CCE）提供统一操作界面，降低系统集成难度；成熟度模型则评估技术就绪水平，指导资源分配。交付（Deliver）项目化推进：将RAS-AI能力嵌入现有海事项目（如IIP计划），或单独设立专项计划。例如，SEA 1905项目已进入实装测试阶段，预计2025年形成初始作战能力。迭代优化机制：交付后持续收集用户反馈，反向修正开发路线。如某型无人艇在实测中发现抗浪性不足，开发团队迅速调整算法参数并升级硬件。三、有目的的创新：以GRIO清单为驱动计划以“有目的的创新”为核心，通过三步循环实现能力跃升：问题定义：定期更新GRIO清单，明确RAS-AI可解决的痛点。例如，2024年清单新增“远洋补给线安全监控”需求。发掘活动：针对清单问题开展专项合作。如与波音公司联合研发长航时无人机，用于持续监测关键海域。能力实施：将成果转化为可交付产品。如上述无人机已纳入海军补给舰编队标准配置。SEA 1905项目作为典范，通过三阶段实施：阶段一：开发单AUV扫雷系统（2022-2023）；阶段二：实现多AUV协同作业（2024-2025）；阶段三：集成AI决策模块（2026-2027），最终形成自主扫雷能力。四、跨领域合作关系网络计划构建“国防-联盟-工业-学术”四维合作生态：信息共享机制：通过RAS-AI圆桌会议（由战争创新性海军处WIN主持）定期同步技术进展。例如，2023年会议确定将“海上自主加油”作为联合攻关方向。联盟协作：设立专职联络官跟踪伙伴国计划，如与美国海军研究局（ONR）共享无人系统测试数据。知识产权管理：对合作成果按保密等级分类处理，核心算法由海军自主掌控，通用技术则开放授权。五、行动计划：创新浪潮与资源整合计划以“创新浪潮”为执行节奏，每波浪潮包含发掘、开发、交付三阶段，形成持续迭代闭环。关键举措包括：制定RAS-AI路线图：明确2024-2040年关键节点，如2030年前完成所有现役舰艇AI化改造。联合工作机制：成立跨部门工作组，统筹国防部、工业界资源。例如，2024年组建的“无人系统联合实验室”已吸引12家企业入驻。前瞻性资源分配：根据GRIO清单优先级动态调整预算。如2025年预算中，水下无人系统占比从15%提升至25%。成熟度评估体系：对在研项目按“技术、制造、部署”三维度评分，低于阈值者暂停资源投入。图2：创新浪潮执行框架结语该计划通过结构化工作路线、问题导向的创新模式及开放的合作生态，为澳大利亚海军构建了RAS-AI能力发展的“端到端”解决方案。其核心价值在于将技术快速交付与长期知识积累相结合，确保海军在复杂战略环境中保持技术领先地位。未来，随着SEA 1905等项目的落地，澳大利亚海军有望成为印太地区RAS-AI应用的标杆力量。