朱民对话张文宏、陈杰、沈向洋：透过疫情看人工智能未来

在“智见未来”圆桌对话中，嘉宾们围绕人工智能在疫情中的表现、未来公共卫生系统构建、复杂系统应用、国际突出技术及未来发展方向等议题展开了深入探讨。疫情中人工智能发挥的作用张文宏指出，疫情初期人工智能作用有限，疫情防控主要依靠人工。上海援鄂医疗队初到武汉时，因缺乏数据，医疗物资调配只能依靠车辆运输。后来人工智能参与物资调配，但未全面改变局面。不过，人工智能在社区封闭后的政府智能化管理方面发挥了作用。同时，他强调建立医疗资源智能调配系统的重要性。建立科技未来的公共卫生系统中人的作用张文宏认为，中国疫情控制依靠传统智慧和城市管理。疫情后需反思人工智能如何改善城市管理和加快公共卫生体系预警速度。目前存在疾控公共卫生数据和真实世界数据的问题，医疗机构数据分散，需第一时间汇聚到大数据平台。以新冠CT表现为例，若人工智能在去年12月初看到大量肺部CT图片，数据会提出警报。他期待线上线下数据融合预警，构成完整体系，且防控数据应是真实世界的数据，医生不会失业。人工智能在复杂系统的应用及自动化应用前景陈杰表示，对于复杂系统，未来世界是物理空间和人类社会空间有效连接构成的新信息物理系统。人工智能拓展了人类认识世界的能力、范围和思维，对未来社会经济、工业系统、社会系统、出行系统、城市管理将起决定性作用。复杂系统智能化的未来陈杰提到，目前很多数据及学习方法基于质量高、有标识性的数据，如何融合、处理不同时空数据及应对数据涌现现象是问题。从传统深度学习向强化学习、迁移学习、进化学习转移时，如何用信息系统结合物理系统和人类系统是挑战。未来人和机器共融难度最大，人在其中既是操作者又是平等参与者，今后机器和人将发挥各自作用。国际疫情中突出的人工智能技术和应用沈向洋指出：人工智能加速推进预防诊断治疗相关科学研究，特别是疗程手段突破。从全球卫生健康、流行病学数据中提取发现数据洞察，直观立体展现特征、变化、趋势、传播，及时分享给各地医生，共同应对健康风险。远程协作推动医疗资源平等分享，对发展中国家和发达国家都很重要。基础研究方面，包括隐私保护、标准化、操作性等，让医疗安全、高效、可靠分享。人工智能必须解决数据问题，做到早发现、早预警、早诊断，未来可实现秒级画像、分钟预警、小时诊断。人工智能的未来方向沈向洋认为：从感知重大进展向认知变化。深度学习在计算机视觉、语音识别方面进展大，接下来认识世界是重要事情，目前人工智能在认识世界方面处于早期。交互问题。计算机出现前主要是人人交互，之后是人机交互，未来最激动人心的是人和AI的交互，AI人口可能远超世界人口，会带来巨大问题。通用人工智能。最终要解决常识问题，建模理解常识，否则没有真正的人工智能。