50美元复现DeepSeek R1，李飞飞团队也选了阿里Qwen

50美元复现DeepSeek R1的核心逻辑是基于阿里通义千问Qwen的开源模型进行监督微调，而非从零训练。李飞飞团队选择Qwen作为底座，正是利用其强大的基础能力实现低成本高效开发。 以下是具体分析：低成本复现的技术路径李飞飞团队以阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct为基座模型，通过16块H100 GPU、26分钟监督微调，成功开发出s1-32B模型。该模型在数学及编码能力上比肩OpenAI的o1和DeepSeek的R1，竞赛数学表现甚至超越o1-preview 27%。50美元的成本估算仅涵盖微调阶段的算力消耗，但前提是直接使用已具备强大能力的Qwen开源模型，避免了从零训练的高昂成本。图：李飞飞团队基于Qwen开发s1模型的技术路径Qwen的开源生态与性能优势阿里通义千问自2023年8月开源以来，已推出四代模型（Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5），覆盖大语言、多模态、数学及代码等领域。其全尺寸开源布局（1.5B到110B参数）为开发者提供灵活选择，且在国内外权威评测中屡创佳绩：Qwen2.5-Max在Chatbot Arena盲测中以1332分位列全球第七，超越DeepSeek-V3和OpenAI o1-mini；Qwen2.5-1.5B-Instruct占全球模型下载量的26.6%，远超第二名Llama-3.1-8B；Qwen-VL及Qwen2-VL视觉模型下载量突破3200万次，衍生模型数量超9万，成为全球最大生成式语言模型族群。图：通义千问模型族群的全球影响力DeepSeek与Qwen的技术协同DeepSeek同样选择Qwen作为核心底座，将其R1的推理能力蒸馏到6个开源模型中，其中4个基于Qwen系列。例如，基于Qwen-32B蒸馏的模型性能对标OpenAI o1-mini，进一步验证了Qwen的基座价值。这种技术协同降低了AI开发门槛，推动推理模型普及。低成本模型对产业的重塑效应数据中心格局：摩根士丹利研报指出，低成本高性能模型将减少短期AI训练需求，但长期推动推理需求增长，利好一线城市数据中心。云服务需求：DeepSeek因服务器紧张暂停API充值服务，印证算力需求迫切性。国泰君安预测，推理成本削减将带动应用繁荣，反哺算力需求提升。AI资产重估：瑞银以“追涨中概互联网”形容中国AI发展，认为阿里等企业通过“强大模型+充足算力+完整云平台”构建技术壁垒，推动产业升级。图：阿里云“云+AI”闭环生态总结：50美元复现DeepSeek R1的本质是站在Qwen的“巨人肩膀”上，通过微调实现技术跃迁。李飞飞团队与DeepSeek的选择，凸显了阿里开源模型在降低AI开发门槛、推动技术普惠中的核心作用。随着“开源引领+云服务”模式深化，阿里云正成为全球AI产业变革的关键推动者。