李飞飞重返斯坦福后的大动作：开启「以人为中心的AI计划」

李飞飞重返斯坦福后，与斯坦福大学前教务长John Etchemendy共同主导开启了「以人为中心的AI计划」（Human-Centered AI Initiative，HAI），Chris Manning也参与其中。以下是对该计划的详细介绍：计划愿景与目标愿景：推进AI研究、教育、政策和实践，以惠及全人类。目标：促进突破性、多学科研究。构建稳健的全球生态系统。教育和训练学界、业界、政府和民间团体的AI领导人才。推动现实世界的行动和政策。推动围绕“以人为中心”的全球对话。工作重点HAI官网显示其工作重点是：开发AI技术指导和研究设计与创造团队阵容HAI团队融合了计算机科学、生物科学、人文科学等众多学科，部分团队成员包括：Rob Reich：大学政治学教授Nigam Shah：斯坦福大学生物医学信息学和生物医学信息科学副教授Londa Schiebinger：斯坦福大学历史系John L. Hinds教授Chris Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学系教授Euan A. Ashley：斯坦福大学心血管医学、遗传学和生物医学数据科学教授成立原因与背景历史转折点：技术正快速改变社会，产生深远影响，其中AI的出现带来了诸多颠覆性变化。AI的双重影响：积极方面：如机器翻译跨越语言障碍、计算机视觉提高医学诊断准确性、驾驶员辅助功能增强汽车安全性。消极方面：如自动化导致失业风险、AI内容难以区分现实与虚构、机器学习放大偏见和不平等。去中心化现象：与核能和生物技术等“双重用途”技术不同，AI的开发和使用是全球性的，进入门槛相对较低，难以控制，但可以负责任地引导。人文的必要性：AI的下一个前沿不能仅仅是技术，还必须是人文的，需要包含更多人类智能的多样性、精妙和深度。计划理念三个核心想法：AI领域必须包含更多人类智能的多样性、精妙和深度，以更好地满足人类需求。AI的发展应与关于其对人类社会影响的研究相结合，并得到相应指导。AI的最终目的应是增强我们的人文性，而非削弱或取代它。跨学科合作：创建以人为中心的AI需要广泛的跨学科合作，利用从神经科学到伦理学等多个学科的专业知识。学界的重要作用科学研究：学界具有科学自由，能够跨国界合作，推动AI研究的深入发展。教育责任：学界肩负着教育未来各个学科领导者和从业者的重任，应向技术人员、工程师、企业家和政策制定者灌输以人为中心的价值观。斯坦福的优势历史前沿地位：自1963年John McCarthy成立斯坦福AI实验室（SAIL）以来，斯坦福一直处于AI研究的前沿，孕育了许多重大里程碑。跨学科传统：斯坦福拥有丰富的跨学科领导传统，能够围绕人类的需求和利益来规划AI的未来。地理位置优势：斯坦福位于硅谷中心，紧邻领导AI商业革命的公司，能够从这些公司中学习并分享见解。计划期望与影响聚合有识之士：斯坦福HAI计划旨在聚合对AI充满热忱的有识之士，一起产生更大的影响力。向善的力量：在正确的指引下，智能机器能够为发展中国家带来挽救生命的医疗诊断，为弱势社区提供新的教育机会，甚至使我们更加警惕环境卫生，成为一种向善的力量。