李飞飞纽约时报最新博文：如何让AI更好地关怀人类

李飞飞在《纽约时报》发表的题为“How to Make A.I. Thats Good for people ”（如何让AI更加以人为本？）的文章，核心内容如下：AI发展现状与担忧：十年前人工智能还仅限于学术圈，如今已疯狂增长，成为众多行业的引领者。然而，这股热潮可能让我们忽视AI对社会的消极影响。AI虽名为“人工”，但由人类制造，旨在影响人类，因此必须以“关怀人类”为指导，走“以人为本的AI”发展道路。“以人为本的AI”的三个目标：AI需要更多地反映人类智能的深度：以人类视觉为例，其感知复杂且能在前景和背景间取得平衡，而机器感知狭窄。例如，图像字幕算法能识别“骑马的人”，却注意不到是铜像，识别草原上的斑马时也缺乏审美意识。要让AI对人类思维全方位更敏感，需计算机科学外其他领域专业知识，程序员要与其他专家合作。如深度学习算法原理起源于猫视觉皮层中神经元层次结构对刺激的反应机制，ImageNet项目基于认知科学家和语言学家George Miller创建的WordNet数据集。重新连接AI与认知科学、心理学、社会学等，能为其提供更强大发展基础，实现合作和交流更自然。强化人类，而不是取代人类：在手术中，AI的目标不是完全自动化，而是智能软件和专用硬件结合，帮助外科医生发挥灵活性和适应性优势，让机器从事常规工作，避免人类失误、疲劳和被干扰。在老人护理情景中，机器人可能不是最佳看护人选，但智能感应器能帮助人类护理员自动监测药物剂量和核对安全检查清单，让护理员将更多精力放在与被护理者建立关系上。这些都是自动化取代重复、易出错、危险工作的例子，创造性的、需要智力和情感的工作仍由人类完成最合适。确保技术每一步发展都关注其对人类的影响：今天对工作流失的焦虑只是开始，其他问题还包括弱势群体中机器学习从业人数的偏倚、AI对数据的高需求与保护个人隐私的关系、全球智能竞赛的地缘政治影响。充分面对这些挑战需要各大机构共同付出，大学可通过跨学科项目、课程和研讨会促进计算机科学与社会科学、人文科学等联系；各国政府可鼓励计算机科学教育，特别是针对AI中代表性不足的群体；公司应将投资智能算法与伦理道德结合，兼顾抱负与责任。AI价值观与人类责任：没有哪项技术比AI更能反映它的创造者，机器的价值观是其创造者的价值观。AI以人为本的方法意味着机器不是人类的竞争对手，而是保证我们福祉的伙伴。无论技术自动化到什么程度，它对世界的影响始终是我们的责任。