中国电信夏冰：人工智能已经成为云网运营自智的全新动力

中国电信副总经理夏冰认为，人工智能已成为云网运营自智的核心驱动力，并在客户服务、网络运维、安全保障及决策优化等关键领域推动生产模式变革，同时强调风险管控与生态合作对实现高阶自智网络的重要性。具体分析如下：一、人工智能：云网运营自智的核心驱动力夏冰指出，人工智能已从根本上改变中国电信的生产行为模式，成为云网运营自智的全新动力，具体体现在以下方面：客户服务智能化：中国电信构建自有客服大模型，在全国21个省试点上线18个服务场景，赋能智慧客服和数字人。例如，通过AI技术实现智能应答、问题分类与自动处理，显著提升服务效率与用户体验。网络运维预防化：发布首个网络大模型，激活十亿级日志、百亿级网络参数等数据资产，实现从被动响应到主动预防的运维模式转型。例如，通过AI分析网络流量模式，提前预测潜在故障并自动优化配置。安全保障实时化：利用AI技术构建动态安全监控体系，实时识别异常行为并自动阻断攻击。例如，在DDoS攻击防护中，AI可快速分析攻击特征并调整防护策略，降低安全风险。决策制定数据化：通过AI算法对运营数据进行深度挖掘，为资源调度、投资规划等决策提供科学依据。例如，基于用户行为分析优化基站布局，提升网络覆盖效率。生成式人工智能的普及进一步加速了这一进程。中国电信的实践表明，AI不仅提升了运营效率，还为高阶自智网络建设提供了强大技术支撑。二、风险管控：云网运营自智的重要使命在云化应用普及的背景下，保障基础通信网络的稳定运行成为行业高质量发展的关键。中国电信通过以下措施强化风险管控：制定安全运行框架：构建覆盖云、网、端的安全防护体系，明确风险识别、评估与处置流程。优化故障处理流程：推动云网故障工单下降17%，处理时长缩短26.5%。例如，通过AI算法自动定位故障点，减少人工排查时间。探索智能化管控手段：利用数字孪生技术模拟网络运行状态，提前发现潜在风险并制定应对方案。夏冰强调，未来需持续降低运营风险，提升数字化网络质量，以支撑经济社会对数字化应用的深度依赖。三、实践验证：从传统网络到算网一体化的突破中国电信通过实践检验云网运营自智的成效，具体表现为：传统网络价值放大：自2014年起打造超大规模光传送网智能运营系统，解决新老设备兼容难题。目前，该系统已实现跨厂家端到端自动开通、故障诊断等功能，每年节约运营成本数亿元，拉动收入超十亿元。新兴算网一体化调度：聚焦分级存储、AI算法与意图驱动，成功验证东数西存、东数西渲等场景。例如，通过AI优化算力资源分配，降低东部地区数据中心压力，同时提升西部地区资源利用率。这些实践表明，云网运营自智需兼顾传统网络优化与新兴技术创新，以实现降本增效与业务拓展的双重目标。四、生态合作：共建云网自智新未来面向未来，夏冰提出三大合作方向：深化行业组织协作：与TMF等机构共同制定云网自智标准，推动技术规范与评估体系落地。加强产业链伙伴联动：与亚信科技等企业联合研发云网能力产品，探索智能算力调度、安全防护等领域的创新方案。构建常态化合作机制：通过技术共享、联合实验等方式，加速云网自智技术成熟与商业化应用。夏冰总结称，云网运营自智是通信行业数字化转型的核心任务，需以AI为引擎、以风险管控为保障、以生态合作为支撑，共同推动行业向更高阶的智能化演进。