2024两会：关于新质生产力和人工智能+，我有几点新看法

关于2024年两会中新质生产力和“人工智能+”的新看法可总结为以下三点：1、创新是发展最大的驱动力，人工智能是核心关注领域无论是数字经济、大数据、物联网，还是人工智能、大模型、新质生产力，其发展均以创新为根本驱动力。2024年最值得关注的领域是人工智能，其不仅是单一技术，而是国家综合科技水平的体现，涉及多领域技术融合与服务创新。人工智能发展已进入奇点时刻：以ChatGPT和国内大模型推出为标志，其发展速度显著提升，当前一年取得的进步超过过去十年，呈现出指数级增长趋势。高质量人工智能发展的典型特征是“全域渗透”，即深度融入社会生产生活各环节。我国从顶层设计到市场层面均加速推进人工智能产业建设，推动技术落地应用。2、新质生产力与人工智能相辅相成，形成双向赋能关系人工智能驱动新质生产力提升：在制造业中，智能机器人和自动化设备的应用实现了生产线的智能化与柔性化，显著提高生产效率和产品质量。例如，百度AI与首钢合作检测钢板缺陷，通过分析1万张钢铁图片，将检测准确率提升至99.98%，远超传统人工检测效率，体现了人工智能对生产力的直接赋能。新质生产力拓展人工智能应用场景：智慧城市建设需处理海量城市运行数据，为人工智能的数据分析与挖掘提供了实践场景。同时，新质生产力的发展完善了产业链生态，例如传感器、云计算等配套技术的升级，为人工智能商业化应用创造了更优环境。双向循环的典型案例：首钢与百度AI的合作不仅优化了钢铁检测流程，还推动了工业质检领域的技术标准制定，进一步反哺人工智能模型的优化，形成“技术突破-场景落地-产业升级”的良性循环。3、需统筹发展与安全，构建科技向善的治理框架技术变革的双刃剑效应：数字经济与人工智能作为前沿技术，虽能重塑交互方式与生产模式，但也可能引发数据安全、隐私泄露、伦理冲突等问题。例如，大模型训练中可能涉及的知识产权争议，或自动化决策对就业结构的冲击。发展原则的平衡性：避免因噎废食：不能因数据安全风险而限制人工智能技术创新，需保持对通用大模型底座的持续投入，巩固技术主战场优势。防范无序开发：需通过法律法规规范技术发展，重点围绕数据安全、隐私保护、可靠性验证、知识产权归属等关键领域制定规则，提升技术应用的规范性与可控性。治理体系的科学性：举国体制优势：集中资源攻关通用大模型核心技术，降低算力与数据壁垒，推动技术普惠化。开放式课题研究：针对社会风险、伦理挑战及文明演进等长期议题，建立跨学科研究机制，例如设立人工智能伦理委员会，制定技术应用的“负面清单”与“红线准则”。国际合作与标准制定：参与全球人工智能治理框架构建，推动技术标准互认，避免因规则差异导致的发展割裂。