张林：迈向汽车智能化未来 智能驾驶系统产业化演进之路

张林在第七届中国电动汽车百人会论坛上，围绕智能驾驶系统产业化演进发表了核心观点，强调完整验证体系对量产交付的重要性，并指出未来3-5年将迎来“L2+”或体验式L3的规模化量产，同时提出车路协同是中国智能驾驶发展的必经之路。 以下是具体内容：智能驾驶产业化需完整验证体系：张林指出，自动驾驶技术从L2向高阶演进过程中，工程化验证是关键。例如AEB（自动紧急制动）功能的误触发问题，需在量产阶段通过大量数据验证才能确保安全性。他强调，“如果没有完整的验证体系，很难真正意义上实现量产化或交付给私家车消费者”。这一观点直指当前高阶自动驾驶（如L4）落地的核心挑战——长尾场景的泛化能力与验证效率。未来3-5年：体验式L3与L2+主导市场：张林预测，未来3-5年商业化规模化的量产将聚焦于“L2+”或体验式L3，而非严格定义的L3。体验式L3的核心在于集成高速与低速场景（如高速自动变道、低速AVP自动泊车），并通过高精地图、驾驶员监控等模块实现ODD（设计运行域）内的脱手脱眼体验。消费者更关注实际体验价值，而非SAE分级标签，例如特斯拉的智能驾驶功能虽未明确分级，但用户愿为其付费。严格L3量产需2024年后验证突破：张林认为，严格意义上的L3（失效可操作）需等到2024-2025年才能实现规模化量产。原因包括：技术验证周期长：需通过工具、方法论、法规及量产数据迭代完善功能安全与数字安全。冗余系统要求高：电子电气架构、转向/底盘冗余等需同步升级，例如福瑞泰克计划在2024-2025年推出配套冗余执行机构的L3系统。车路协同是中国智能驾驶核心路径：张林强调，车路协同是中国自动驾驶发展的竞争优势。通过路端智慧道路与单车智能结合，可突破单车感知局限（如十字路口、恶劣天气、隧道场景），提升整体安全性与体验。这一路径与国家新基建布局高度契合，例如多地已开展关键场景的车路协同试点。图：福瑞泰克智能系统有限公司总裁张林在论坛上发表演讲福瑞泰克的战略布局与产品规划：技术全栈性：打造软件、硬件匹配能力，覆盖感知、规划决策、执行算法全链条，并建立场景库与数据运营平台。量产与前瞻研发并行：L2+阶段：行车与泊车控制器分离，实现AEB、LKA等基础安全功能。体验式L3阶段：集成泊车与行车域，支持高速Super HWA（超级高速辅助驾驶）与低速AVP。严格L3阶段：依托主机厂冗余架构，推出全场景脱手脱眼系统。供应链与生态合作：建设自主智能工厂，实现摄像头、毫米波雷达等核心部件的研发生产；与主机厂、科技公司结成战略联盟，探索限定场景无人小巴（如L4级“蓝胖胖”）的落地应用。行业趋势：从垂直供应链到网状生态合作：张林提出，传统Tier1-TierN-OEM的垂直模式将逐步被打破，未来智能驾驶发展需依托汽车、科技行业创新公司构建网状生态，通过深度合作与自主开发共同推动技术迭代。总结：张林的演讲揭示了智能驾驶产业化演进的三大核心逻辑——以验证体系保障安全底线、以体验驱动技术分级、以车路协同突破场景局限。福瑞泰克的实践表明，中国智能驾驶企业正通过“量产落地+前瞻研发”双轮驱动，加速向全球化技术领导者迈进。