iPIN 创始人杨洋：我在创业期间有哪些心得？

iPIN创始人杨洋在创业期间的心得如下：创业心得 1：小领域、大数据项目起源：创办iPIN与读Ph.D时的群体智能项目有关，该项目旨在汇聚细小信息还原社会全貌，提升商业智能以辅助决策。方向选择：AI发展依赖大数据，iPIN选择高考志愿填报这一小领域切入，通过机器学习上亿人成长轨迹，为高考生规划人生。三年后用户质量和口碑达市场第一。业务拓展：因掌握人的发展模式，iPIN逐渐从高考志愿填报转向招聘领域，向商业智能方向发展。招聘领域数据覆盖社会各方面，有助于机器理解行业词语在商业决策中的含义。创业心得 2：企业要去解决实际问题，而不是制造概念创业初衷：iPIN创办于2013年，当时外界对AI概念不认可，但iPIN旨在解决实际问题，而非炒概念。商业应用：认同李飞飞教授观点，AI应用于商业领域需从社会角度看待问题。iPIN致力于在商业上帮助人们更快做决策，如人的分析技术、简历分析技术和岗位分析技术等，技术已输出给中国各大招聘公司。业务发展：2013 - 14年，iPIN与今日头条等公司抓住具体应用领域解决实际问题，成为行业领先。后有很多公司寻求合作，只要技术不要产品，iPIN因此有很大一部分业务是开放技术框架，如为美国用沃森的客户提供框架支撑。创业心得 3：能解决问题的好的商业模式可以类推到不同行业中专家指点：创业过程中，杨强老师要求让被人听得懂在干什么，并要有好的商业模式，iPIN努力往这两个方面发展。行业应用：与商学院合作帮助传统行业解决生产效率低下问题，并将框架输入到不同行业。如法律行业，有人用iPIN技术创建“法律谷”公司，效果远超世界上所有做法律搜索检索的公司；国内法律行业巨头用iPIN框架做法官断案，平均准确率达95%以上，达到专业法官水平。业务发展中的抉择和用技术和产品结合解决问题的细节从面向个人转向面向招聘平台的转型转型原因：做招聘产品时，最初打算帮助个人自动匹配简历，但人找工作不一定找与背景相关的工作，而企业希望招来的人可直接用，该技术更适合面向企业。但公司80%是技术人员，市场营销弱，卖给企业要一家一家谈，难度大。转型结果：转向面对招聘平台，如智联、51、猎聘等客户，销售变得轻松。和人比的话，产品的劣势不能仅靠AI解决匹配维度：分析一个人适不适合岗位，会从公司背景相关度、个人专业背景相关度等多个维度详细匹配，可为公司节省成本。问题复杂：与人比较情况复杂，同一句子在不同公司HR可能有完全不同理解，降低不确定性需技术和产品相互配合。解决案例：如阿里巴巴招聘简章简单模糊，可从历史招聘情况反推需求；华为销售人员80%以上招本科学历，且喜欢从华中科技大学计算机学院招销售，中兴喜欢从哈尔滨工业大学计算机学院招销售，考虑人文因素非纯AI技术能解决。