对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判

李飞飞对云原生数据库未来发展的五大预判为：云原生+分布式成标配、AI与数据库深度融合、数据安全可信愈发重要、多模数据处理能力增强、一份数据支持多个处理引擎。以下是详细阐述：云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户以单个数据库形态呈现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征。从资源池化实现弹性扩展，到智能运维，再到离在线一体化，能够解决企业用户的核心诉求。例如在应对业务高峰时，可快速扩展资源，保障业务稳定运行，同时降低企业成本。AI for DB和DB for AI将是主流趋势用AI将数据库运维管控智能化，在云原生 + 分布式的前提下尤为重要。数据库不仅要有内核能力的弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。例如通过AI算法自动优化数据库查询语句，提高查询效率。同时，面对越来越多非结构化的数据，数据库的分析能力十分重要，DB for AI可实现对非结构化数据的深度分析，挖掘数据价值。数据的安全可信愈发重要在当前环境下，确保整个数据库系统在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力是很重要的趋势。例如在金融行业，用户的交易数据需要严格加密存储和传输，防止数据泄露，保障用户资金安全；在医疗行业，患者的隐私信息需要得到严格保护，数据库要具备相应的安全机制。多模数据处理能力将越来越重要新型数据库多模态的处理能力在多个应用场景中将发挥重要作用。例如在新能源汽车企业打标签、智能电池化预测等场景中，多模数据处理能力可以整合不同类型的数据，如车辆传感器数据、用户使用习惯数据等，为企业提供更全面的分析和预测，帮助企业优化产品和服务。一份数据，多个数据处理引擎实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。这样可以避免数据的重复存储和处理，提高数据利用效率。例如企业在进行业务分析时，可以同时使用不同的数据处理引擎对同一份数据进行不同维度的分析，无需将数据在不同系统之间进行繁琐的迁移和转换。