彭博社：谷歌内部人士对Bard聊天机器人的实用性提出质疑

谷歌内部人士对Bard聊天机器人实用性的质疑主要集中在以下方面：生成式回复的可靠性问题Bard高级产品经理Dominik Rabiej明确表示，不信任大语言模型生成的回复答案，认为其本质是“用更多文本生成文本”，而非基于事实的总结或资料查询。他强调，除非用户能独立验证结果，否则不应依赖Bard的输出，并建议仅在“创意”“头脑风暴”等非关键场景中使用。例如，在编程领域，他虽认可Bard的辅助作用，但指出用户仍需自行验证代码有效性，侧面反映对模型准确性的担忧。功能局限性与用户认知偏差Rabiej进一步指出，Bard无法真正理解文本内容，其回复可能包含“可能不正确的”信息。为此，谷歌新增了“仔细检查回复”按钮，用橙色高亮提示潜在错误，试图通过技术手段弥补模型缺陷。另一位产品经理Warkentin则强调，人性化改进至关重要，若产品仅停留在技术层面而忽视用户实际需求，可能导致用户无法判断功能有效性，最终影响产品普及。隐私与安全风险此前，谷歌因错误将用户分享的Bard对话链接纳入搜索索引，导致敏感信息泄露。分析顾问Gagan Ghotra警告，用户与Bard对话时若涉及私密内容，可能面临信息外泄风险。这一事件暴露了Bard在数据安全层面的不足，进一步削弱了其作为实用工具的信任基础。总结谷歌内部人士的质疑揭示了Bard当前的核心矛盾：技术能力与实用需求之间的差距。尽管谷歌通过功能更新（如错误提示、对话分享）试图提升用户体验，但模型本身的生成式特性、准确性局限及安全隐患，仍制约着其向“适合所有人”的产品目标迈进。