家中狗子都在想些啥，科学家们利用机器学习搞清楚了

科学家利用机器学习发现，狗狗的思维方式与人类存在显著差异，它们更关注动作而非具体对象。具体研究情况如下：狗狗大脑对动作敏感，对人和物体不敏感埃默里大学的研究者通过机器学习和功能磁共振成像（fMRI）技术，对比了狗狗和人类在观看不同视频时的大脑活动。实验中，狗狗和人类志愿者分别观看了三组无声音视频，内容涵盖不同物体（如人、狗、汽车）和动作（如玩耍、进食、闻气味）。结果显示，人类大脑对物体和动作均有明显反应，而狗狗的大脑仅对动作敏感，对不同的人或物体几乎无区分。例如，当视频中出现不同的人或狗时，狗狗的大脑活动无明显变化；但当出现动作（如抛球、跳跃）时，其大脑活动显著增强。机器学习模型验证差异，行为分类准确率达60%至88%为量化这一差异，研究者使用神经网络训练了3个分类器（包括2个行为分类器和1个物体分类器），并利用Ivis算法对大脑活动数据进行解码。结果显示，人类数据在物体和动作分类上的准确率均超过99%，而狗狗数据在物体分类上几乎无效（准确率接近随机水平），但在行为分类上准确率达60%至88%。这一结果进一步证实，狗狗的认知模式更侧重于动作本身，而非具体对象。研究突破：首次无创探索狗狗大脑，未来或扩展至其他动物该研究首次将无创fMRI技术应用于狗狗，突破了以往仅在灵长类动物上使用的限制。尽管实验样本仅包含2只狗（一只4岁雄性拳师混血犬和一只11岁雌性波士顿梗混血犬），但研究者认为，这一发现为理解动物感知世界的方式提供了新视角。未来，他们计划扩大样本量，并探索其他动物的认知模式，以揭示动物如何通过动作感知环境变化（如捕猎或躲避天敌）。