独家专访李飞飞：我为什么不同意“AI教父”对灾难性人工智能风险的看法

李飞飞不同意一些人工智能“教父”对灾难性人工智能风险的看法，主要原因如下：她认为存在更紧迫的社会灾难性风险李飞飞表示尊重关于人工智能可能对人类构成生存风险的讨论，但作为一名人工智能领导者，她觉得还有其他更为紧迫的风险，即社会的灾难性风险。她提出了诸如错误信息、劳动力受限、偏见和侵犯隐私等实际存在且贴近日常社会生活的问题。例如，人工智能生成的错误信息可能会误导公众，影响社会舆论和决策；劳动力受限可能导致部分人群失业，影响社会稳定；偏见和侵犯隐私问题则可能引发社会不公平和信任危机。（来源：COURTESY PHOTO）她担忧科技行业权力集中与公共部门研究投资减少的问题李飞飞担心的另一个主要人工智能风险是科技行业的权力和主导情况越来越集中，而来自公共部门的科技研究投资却在减少。她指出，人工智能研发成本高昂，研发一个大模型要花费数亿美元，这在学术界难以实现。这种情况引发了她对于科学能否为公共利益服务以及能否让客户之外的各种声音被听到的担忧。她认为美国需要在人工智能领域开启一个“登月计划”，并对公共部门的研究和计算能力进行大量投资，包括支持美国国家人工智能研究资源工作组和类似欧洲核子研究中心的实验室。她坚信人工智能有助于改善人类生活状况，但必须有协调一致的努力才能确保美国在人工智能方面的领导地位。她从自身研究经历出发，更关注实际问题的解决李飞飞创建的ImageNet数据集在人工智能研究训练现代系统方面发挥了关键作用，但该数据集也存在缺陷，被批评包含有偏见、不安全和有害的照片，进而导致人工智能系统出现偏见和有害结果。她承认数据集并不完美，并表示需要人们指出ImageNet的不完美之处和公平问题，强调需要不同声音的参与才能让技术变得更好。这体现了她从实际研究出发，更关注如何解决人工智能发展中出现的现实问题，而非过度担忧尚未明确发生的灾难性风险。对于目前从互联网上获取数据创建数据集导致偏见、侵犯版权和隐私等问题，李飞飞认为人工智能界需要对此进行深入研究。她提到与2009年相比，现在人们对数据作用的理解更加成熟，人工智能社区需要不断发展并从过去的错误中吸取教训。这进一步表明她更注重通过解决实际问题来推动人工智能的健康发展，而非聚焦于灾难性风险的预测和防范。