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reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?

时间:2025-11-21 06:21:03
reddit热议:没关系没背景,我还能发顶会论文吗?
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即使没有背景和关系,仍然有可能发表顶会论文,但需要付出更多努力并采取针对性策略。以下是一些关键点分析:发表顶会论文的挑战竞争激烈:以NeurIPS为例,投稿量大幅增加(如某年增加38%,收到近10000篇提交论文),审稿人资源相对紧张,导致审稿压力增大。审稿标准与偏差:部分审稿可能存在主观性,如有的审稿人给低分而其他审稿人认可;同时,存在因“背景”被筛掉的情况,包括研究背景、导师背景、单位背景等。资源限制:深度学习模型发展迅速,尤其是NLP方向预训练模型,训练费用高昂(动辄数十万美金),普通高校学生难以凭借自身获得优质计算资源。无背景发顶会论文的可能性与策略成功案例:有网友2017年投NIPS被认为“太弱鸡”未中,但未放弃,找同学继续实验改进,2018年投ICLR中了,且两人未得到行业大佬指导。这表明,坚持和持续改进是可行的路径。小众方向机会:若难以接触优质资源,可尝试小众方向,也许还有一线生机。注册公司“唬人”:有网友支招,可花50美元注册一个自己的公司,如“BD神经科学研究所”,在所属单位一栏填写“唬人”的名字(但需注意,这并非提升论文质量的关键,只是应对形式的一种方式)。大公司的好处:大公司可提供经济支持,如报销注册费、酒店食宿等(顶会注册费可能达1500美元)。导师与资源的重要性导师作用:有网友认为,在顶会论文竞争激烈的当下,拼完实力还要拼导师关系。知名导师能提供指导、资源及声誉背书,形成学生与导师互利的正循环。学术圈“马太效应”:导师越知名,生源越好,发论文实力越强,形成正循环。目前各大顶会已被AI大佬占据,无大牛导师带领,投稿难度增加。硬件资源:好导师往往拥有充足科研经费,与大企业合作密切,能提供强大算力资源,这是发表顶会论文的必备条件之一。知名导师与机构知名导师:如清华大学的孙茂松、北京大学的张志华、中科院软件所的韩先培、上海交大的张伟楠、南京大学的周志华、哈工大的刘挺和车万翔、香港中文大学的汤晓鸥、香港科技大学的杨强等。机构分布:从CVPR论文作者所属机构分布看,清华、谷歌、上交大分列前三,前十个机构中国内外名校占据8席。总结与建议坚持与改进:即使首次投稿被拒,也不要轻易放弃,可通过持续实验改进提升论文质量。挖掘小众方向:在资源有限的情况下,尝试小众方向可能增加发表机会。合理利用规则:如注册公司填写单位等(但需谨慎,核心仍在于论文质量)。寻求导师与资源:若有可能,尽量加入知名导师团队或寻找资源支持;若无法实现,也可通过自身努力和策略弥补。
时间:2025-11-21 06:21:10
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