“云智一体”助力自动驾驶数智化——百度智能云自动驾驶在线研讨会-大模型赋能专场成功举办

2023年10月23日，百度智能云与NVIDIA联合举办“百度智能云自动驾驶在线研讨会-大模型赋能专场”，聚焦大模型技术在自动驾驶领域的应用，通过主题分享与圆桌论坛探讨技术趋势与研发优化路径，加速行业数智化升级。会议背景与核心目标在自动驾驶等级提升与智慧交通智能化跃进的背景下，人工智能、大数据、云计算等技术成为关键驱动力。大模型技术凭借其泛化能力与创新性，成为推动数字经济与实体经济融合的核心要素，为自动驾驶研发注入新动能。此次研讨会旨在通过技术分享与行业对话，探索大模型在自动驾驶全链路研发中的落地路径，助力企业缩短研发周期、降低成本并提升模型效能。会议核心内容与成果1. 主题分享：大模型赋能自动驾驶研发的关键环节孙皓（百度智能云资深解决方案架构师）指出国内主机厂与自动驾驶公司正加速构建数据闭环系统，并选择或自研大模型工具链。数据闭环涵盖采集、合规、标签化、标注、真值获取、训练评测及仿真等环节，大模型在以下方面发挥核心作用：数据价值挖掘：通过自动化标注与场景理解，提升数据利用率。真值获取与场景库构建：建立企业核心的Cornercase（极端场景）与Badcase（故障场景）数据库，强化模型鲁棒性。工具链效能提升：百度智能云提供一体化真值评测方案与数据生产应用闭环，通过云服务缩短研发周期、降低数据成本并优化模型评测效果。金国强（NVIDIA资深解决方案架构师）强调AI大模型与自动驾驶融合带来的机遇，并分享NVIDIA与百度智能云的合作成果：训练效率优化：对17个感知模型进行训练优化，最高实现400%的吞吐提升，训练时间缩短80%。覆盖场景广泛：优化模型涵盖环境感知、行驶条件判断、交通状况预测及多传感器融合方案。技术集成与开放：相关加速技术已集成至百度百舸AI加速套件（AIAK），为云客户提供极致加速体验，并沉淀优化方法以赋能更多行业。（此图来源于NVIDIA）2. 圆桌论坛：行业趋势与技术节点探讨由极致传媒集团智能汽车事业部总经理孙晓寒主持，三位专家围绕以下议题展开讨论：大模型发展趋势：探讨技术迭代方向，如从单一任务模型向多模态通用模型演进，以及边缘计算与云端协同的落地挑战。关键技术节点：分析数据闭环中的标注效率、真值验证精度、仿真场景覆盖率等瓶颈，提出通过自动化工具与跨行业数据共享突破局限。全链路研发优化：强调从数据采集到模型部署的端到端协同，结合云服务与硬件加速（如NVIDIA GPU）实现资源高效配置。会议意义与行业影响技术落地加速：通过百度智能云与NVIDIA的合作案例，为行业提供可复制的研发优化范式，推动大模型从实验室走向实际场景。生态共建强化：会议汇聚主机厂、技术提供商与媒体多方视角，促进产业链上下游协同，构建开放创新生态。数智化升级驱动：大模型与云计算的结合，助力自动驾驶企业降低研发门槛，聚焦核心创新能力，最终推动智慧交通规模化落地。此次研讨会不仅展示了大模型在自动驾驶领域的实践成果，更通过技术分享与思想碰撞，为行业数智化转型指明了方向。随着云智一体技术的深化应用，自动驾驶研发将迈向更高效、更智能的新阶段。