百度沈抖：真正实现交通智能化，交通大模型是解题关键

百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖认为，真正实现交通智能化，交通大模型是解题关键。具体分析如下：交通大模型对实现交通智能化的关键作用整合数据信息：数字时代对交通行业影响广泛深刻，大模型出现使车、路、云、图等方面数据信息得以进一步整合，从而提高交通效率和安全，这两者是交通最关键环节。串联交通系统因素：交通是复杂系统，是典型从感知、到认知、到决策、到控制的过程，传统人工智能只能呈现碎片化应用，如识别红绿灯、违章等。而交通大模型能把所有因素串联起来，解决诸多问题：解决“人和车”的问题：人在车里若能用自然语言交互，可让人更安全驾车。处理“车和路”的关系：将路上车辆、路况、天气等信息传输到车，助车更好行驶。实现“全域最优”：控制车流通行时，单路口红绿灯控制不足以解决城市交通效率问题，应以早高峰从出门到目的地所有人出行时间总和为目标优化，实现全局最优控制。实现全域指挥和调度：交通是强管控系统，大模型让沟通更便捷，能实现全域指挥和调度。交通大模型的应用场景与成效智能网联方面：百度与上海嘉定合作，在八百余辆网联及自动驾驶车辆上，上线30多种应用，为车主提供红绿灯倒计时、危险路口提醒、路径规划等服务，准确率超99%。智慧高速方面：百度与河北高速集团共同打造全球首个公路AI数字人，遇到突发事故时，数字人可迅速联动交管相关部门快速到达现场，基于大模型对事故现场全面精准还原与推理，生成事故分析报告，现场事件处理效率翻倍，降低90%宣教编撰人力成本。城市交通方面：大模型利用全域感知数据，研判拥堵发生可能性，叠加仿真推演，生成全域信控方案。9点可预测11点哪里会堵、为何堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。经测算，接入大模型能力的智能信控可使通行效率提升15%-30%。在北京亦庄，主城区60平方公里布局全域信控后，路口平均通过时间缩短28%。以交通大模型为核心，百度发布智能交通解决方案ACE 3.0百度在智能交通领域的布局与成果：交通是国民经济发展“大动脉”，过去五年多，百度在智能交通领域积极布局，是全球唯一实现车、路、云、图全栈“核心技术”闭环的公司。2022年，百度被交通运输部列为“交通强国建设试点单位”。ACE 3.0的架构与能力：本次论坛上，百度智能云展示基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。它利用大模型强大知识压缩能力，聚合和泛化升级车、路、云、图基本能力和交通全要素，打造交通大模型，有效提升交通感知、认知、预知能力，形成智能交通“中国方案”。ACE 3.0包含基础层、模型层、应用层三层架构：基础层：集合“车”“路”“云”“图”，是数字交通基础设施。模型层：即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成。应用层：涵盖智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。ACE 3.0的变革式升级与未来展望：借助大模型，百度ACE 3.0从底层实现对交通行业的AI原生重构，推动交通感知、认知、预知、知识和交互方式变革式升级。目前百度智能交通已联合140多家生态合作伙伴，为200多个城市及地区提供智能交通服务。未来，百度将依托智能交通行业大模型，继续为交通强国建设贡献力量，致力成为中国智能交通现代化开路先锋。