IBM首位女CEO提出沃森定律，开创独特的指数学习新时代

IBM首位女CEO弗吉尼亚·罗曼提提出沃森定律，开创独特的指数学习新时代IBM的首位女性CEO弗吉尼亚·罗曼提（Virginia Rometty）在其任期内，提出了沃森定律，并指出全球和IBM公司正处于由人工智能驱动的剧烈技术转变的初始阶段。这一转变标志着指数学习新时代的到来。罗曼提在公司的THINK大会上强调，当前正处于一个分水岭、紧急时刻或关键时刻，这样的时刻大约每25年才会发生一次，且有可能改变一切。她指出，当业务和技术体系结构同时发生变化时，就会迎来这样的转变时刻。而当前，正是一个可以指数级学习的事，如果企业能做到这一点，就能成为主导者，而不是被干扰者。罗曼提进一步提到，以往重大的技术变革遵循的是摩尔定律和梅特卡夫定律。摩尔定律描述了集成电路上元器件数量的指数级增长，而梅特卡夫定律则揭示了网络价值以用户数量平方的速度增长。接下来，随着科技巨头的认知计算机出现，下一波浪潮将是沃森定律。沃森定律的核心在于，使用所有数据加上人工智能，可以实现指数式的学习。这样做的最终竞争优势在于，能够比其他任何人都学得更好。这一推论的结果与传统观念相反，认为在数据驱动的时代，许多人都可以获胜，而不仅仅是少数几家公司。为了支持这个数据和指数学习的新时代，IBM已经扩大了其在新兴技术方面的能力。目前，IBM拥有8000名网络安全专家、15000名设计师、1500名区块链员工和1200名法律风险咨询专家。罗曼提还宣布了一系列重要举措，包括扩大与苹果公司的交易，让苹果公司参与其人工智能和机器学习技术研发，为1600万开发人员创造适用于iOS访问沃森的应用程序。此外，IBM还在公共云中提供了Watson Studio，这是IBM为构建机器学习工作流程和训练模型提供的服务。在罗曼提的领导下，IBM还推出了企业语音助理——沃森助理，这是类似于Siri或Alexa的企业版语音助理。同时，为了支持数据和指数学习的新时代，IBM还宣布推出面向AI开发人员的新型深度学习即服务（DLaaS）计划。借助DLaaS，用户可以使用流行的框架（如TensorFlow、PyTorch和Caffe）来训练神经网络，而无需购买和维护昂贵的硬件。这一服务让数据科学家只使用他们需要的资源来训练模型，只需为GPU时间付费，从而大大降低了AI开发的门槛。罗曼提认为，技术变革将导致所有行业100%的工作岗位发生变化，但并非每个人都必须拥有博士或学士学位。她强调，每个人都要为未来世界做好准备，并且都要有新技能。为此，IBM创造了一个名为“新领”的词，用于职业生涯中期的再培训。IBM每年花费数亿美元进行再培训，旨在帮助员工适应不断变化的技术环境。总的来说，弗吉尼亚·罗曼提提出的沃森定律标志着指数学习新时代的到来。在这个新时代里，数据将成为核心驱动力，人工智能和机器学习技术将渗透到各个行业和层面。而IBM作为这一领域的领军企业，正在通过不断扩大其在新兴技术方面的能力和推出创新服务，来引领这一变革。