大数据开发都做什么？怎么入门学习大数据？

大数据开发主要做什么大数据开发是大数据职业发展的一个重要方向，与大数据分析相辅相成。大数据开发工程师主要负责大数据的挖掘、数据清洗、数据建模等工作，其核心在于处理和大数据应用。他们通过结合大数据可视化分析工程师的工作，挖掘出有价值的数据，为企业提供业务发展支持。同时，大数据开发工程师还偏重于建设和优化大数据处理系统。具体来说，大数据开发可以分为两类：第一类是编写Hadoop、Spark等大数据处理框架的应用程序，这些程序用于处理和分析海量数据。第二类是对大数据处理系统本身进行开发，这类工作通常在大型企业中才有，他们可能会开发自己的系统或对开源系统进行二次开发，这类工作对理论和实践的要求都更深一些，也更有技术含量。如何入门学习大数据大数据开发学习有一定难度，但遵循一定的学习路径可以更有效地掌握相关技能。以下是入门学习大数据的建议：一、掌握Java基础Java是大数据开发的重要语言，因此首先需要掌握Java的基础知识，包括JavaSE和JavaEE。这大约需要3个月的时间。二、学习JavaWeb前端技术在掌握了Java基础之后，可以开始学习JavaWeb前端技术，包括HTML/CSS/JS、MYSQL数据库以及MVC设计模块。通过实现EasyMall商城等实战项目，可以熟悉并掌握WEB开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制等内容。三、深入学习JavaEE框架接下来，需要深入学习JavaEE框架，包括三大框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）以及SpringBoot。通过重构EasyMall项目，可以加深对Spring Boot的理解，并实现购物车、订单、在线支付等功能模块。四、掌握大数据互联网架构技术在掌握了JavaEE框架之后，可以开始学习大数据互联网架构技术，包括Redis、Spring Cloud、RabbitMQ、ES、Lucene等。这些技术是构建大数据处理系统的重要基础。五、学习大数据框架大数据框架是大数据开发的核心，包括离线分析框架（如Hadoop）、实时分析框架（如Storm、Spark Streaming）以及内存分析框架（如Spark）。通过学习和实践这些框架，可以掌握大数据处理的核心技能。六、学习数据挖掘与机器学习算法最后，可以学习数据挖掘与机器学习算法，包括统计学应用、算法应用以及数据分析与挖掘。这些技能可以帮助大数据开发工程师更好地挖掘数据的价值，为企业提供更有价值的业务发展支持。在学习过程中，可以结合实际项目进行实践，以加深对所学知识的理解。同时，也可以参考相关的学习资料和教程，以更快地掌握相关技能。总之，大数据开发是一个充满挑战和机遇的领域。通过系统地学习和实践，可以掌握相关技能并成为一名优秀的大数据开发工程师。