《经济学人》(2022-05-07 Leaders) 量化自我、数字医疗

可穿戴技术正在彻底改变医疗保健领域。不要错过这场革命。这是一个隐形杀手。当心脏的房室节律不同步时，血液会淤积并可能形成血栓。英国每年有超过10万中风病例，其中四分之一由房颤引起，如果能得到治疗，这些病例中的大多数本应避免。检测心律不齐的测试成本高且不准确，但苹果手表和不久后的Fitbit等可穿戴设备可以检测心律不齐，它们不仅便宜得多，还能挽救那些处于生命危险中的人。这仅仅是医疗革新的一个例子。智能手表、智能指环、健身追踪祥汪器和电子增强胸带、贴片等“可穿嫌袭戴设备”可以记录7500多个生理和行为参数。虽然这些设备的效用参差不齐，但机器学习能够过滤海量数据，为个人和健康描绘出一个连续的量化图景。“量化自我”的初期阶段为投资者带来了风险，比如在线问诊平台Teladoc股价的近期暴跌，给其他潜在“颠覆者”带来了警告。但对于病患而言，可穿戴设备的创新才刚刚开始。虽然单个公司可能有生有灭，但可穿戴设备和人工智能注定要从三个方面彻底重塑医疗保健领域：早期诊断、个性化医疗和慢性病管理，每个方面都有望降低医疗成本、拯救生命。早期诊断是其中的一部分。可穿戴设备能够检测到一般人可能忽视的微妙变化，从而减少严重疾病的发生和治疗成本。传感器可以揭示老年人平衡感的下降。帕金森症发病初期，人的步态和手臂摆动都会发生变化。力量训练能帮助预防跌倒和四肢骨折。通过追踪智能手机使用模式，而无需监控人们在智能手机上观看或输入的内容，能改善心理诊断效果。智能指环可预测妇女月经周期，从而协助受孕。它还能在受孕后一周内检测怀孕。接下来是将人视为独立个体而非理论化一般人体的克隆版本的承诺。大多数药物只对30%-50%的患者有效。对某人来说，常吃香蕉能降低血糖，而对另一人来说，常吃香蕉却会提高血糖水平，并且随着时间推移，会导致血糖过高，对身体造成损害。算法能将可穿戴设备收集的大量数据转化成个性化处方、减肥饮食、控制糖尿病等摄生规则。它们更有效、更少限制，因此比“一刀切”的规则更容易遵循。如果医生能随时了解患者身体的即时情况，就可以提供更好的治疗。德国的一项健康失败患者监测试验显示，这种监测减少了死亡率和住院时长的三分之一。此外，可穿戴设备可为糖尿病等慢性病带来革新。约80%的疾病可以通过改变生活方式预防。app通过小型设备和类似于个人教练或精明配偶的巧妙策略，能让人们增加运动量、吃得更好、睡得更香。即使只是增加一点点运动量也是有益的：取决于个人久坐时长，一天多走1000步（0.7公里）可使死亡率减少6%-36%。持续监测也从医生在偶尔办公室咨询能做什么转变为患者每天自我照顾所能做的。美国每年每名糖尿病患者的医疗费用约为10,000-20,000美元，全国糖尿病治疗开支约为2800亿美元，为全美公立学校预算总和的一半，而一款糖尿病控制app可使人均治疗费用降低1400-5000美元。所有这些好处的规模预计将巨大。随着可穿戴设备生成数据并引发创新，这将更加清晰。我们对前景保持乐观，因为技术已经成熟。2020年销售的设备约为2亿件，预计2026年销量将是现在的两倍。每四个美国人中就有一人拥有可穿戴设备。智能手机可作为创新者的平台。在一年或两年内，手环设备可能无创测量血糖、体内酒精含量和含水量，以及测量各种炎症、肾肝功能等指标，这目前需要抽血。随着可穿戴设备功能的丰富，用户更不会失去兴趣，让其在抽屉里吃灰。然而，可穿戴设备带来了一些担忧。健康数据极有价值；可能会被设备制造商、谨者仔保险公司或关注社会控制的政府滥用。技术可能无法触及穷人和那些生活一团糟的人-他们最需要这项技术。但最大的担忧是，医疗保健的官僚作风会成为绊脚石。推动可穿戴设备产业前进的责任在于市场。开发者确实开始支付严谨研究费用，以证明其技术的安全性、高效性和价值。一个小型产业，基于临床疗效和隐私安全等指标对设备和app进行排名，帮助医生、保险公司和政府辨别优劣。但医疗保健从业者也发挥着关键作用。医疗保健行业较为保守，因为这涉及重大风险。但其可能减缓数字医疗的推广速度，不是出于对安全性的合理担忧，而是因为监管部门、标准机构、保险公司和医学院校的惰性。需要制定规则使数据所有权和使用更加透明，让人们理解并能控制其信息。标准可帮助指导开发者生产可用的设备。患者数据需要被整合到病历体系中，这在操作上往往不成功。从业者需要治疗规范，以了解如何使用新技术。医生必须接受培训并重新付费，以提供数字化治疗和审查数据。政府和保险公司必须解决如何将这项技术纳入补贴的医疗服务体系，以应对紧急状况而无暇在预防上进行投入。这是一个漫长且艰巨的任务。但金钱和福祉上的回报有望巨大。是时候鼓足干劲，为迎接医疗保健产业”量化自我“时代的到来做准备。